ربط مقامی طور پر ایک خود مختاری کے لیے ضروری ہے، روبوٹس کو ایک ماحول کے اندر درستی کے لیے اپنے مقام کا تعین کرنے کے لیے قابل بناتا ہے۔اس میں نظام شمسی کے اعداد و شمار اور الجبرا میں تبدیلی شامل ہے. اس مضمون میں روبوٹ کے مقامی ترانے کے لیے ایک مرحلہ کو ترتیب دیا گیا ہے تاکہ حسابات اور پیرامیٹر کے ذریعے

مقامی طور پر غلطی کو سمجھنے کے وسائل

ان وسائل کو بہتر بنانے میں خاص شعبے کو استعمال کرنے میں مدد ملتی ہے ۔ عام غلطیوں میں جی‌ہاں ، حساس آواز اور نقشہ‌جات شامل ہیں ۔

غلطی کو حل کرنا

درستی کے لیے متوقع غلطی کی پڑتال شماری کے لیے ہر سیزن کے لیے متوقع غلطی کا حساب۔ مثال کے طور پر اگر ایک لیڈر سینسر کو 0.05 میٹر کی شناختی غلطی ہو تو اس قدر کو مقامی تخط ⁇ میں شامل کرنا چاہیے۔ متعدد سینسر غلطیوں کو ملانے کے لیے کوانتہائی ضروری طریقے شامل ہیں۔

سین‌ور ڈاٹ کام

مختلف سینسروں سے حاصل کردہ ڈیٹا میں مقامی تناسب کو درست بنایا گیا ہے۔کیلمین فیلڈز یا پارٹی فیلڈر فیلڈز کی پیمائش کے لیے زیادہ قابل اعتماد مقدار کا اندازہ لگانے کے لیے تکنیکیات (conting)۔ فیلڈر کے عملے کی مناسبت سے ایک بہتر کارکردگی ضروری ہے۔

پیرامیٹر 1=سال درکار ہے اور ولیشن

  • درستی پر مبنی وزن
  • ٹیسٹ مقامی طور پر مختلف ماحول میں نتیجہ خیز ہوتا ہے۔
  • مصنوعی طور پر تیار کردہ فیلڈر پیرامیٹر
  • درست معلومات کیلئے زمین پر حقیقت استعمال کریں

اسکے علاوہ ، اس بات کا بھی خیال رکھنا چاہئے کہ وہ اپنے کام میں کامیاب رہے ۔