یہ ترقی‌پذیر انجینئروں اور محققین کو ڈیزائن ، ٹیسٹ اور عملِ‌ صالح کی زیادہ مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کی اجازت دیتی ہے ۔

روبہوتس میں الورۃ کو کنٹرول کرنے کی تحریک

اس بات کا یقین کر لیں کہ روبوٹس صحیح ، محفوظ اور مؤثر طریقے سے کام انجام دے رہے ہیں روایتی کنٹرول کے طریقوں میں وسیع پیمانے پر توسیع اور ترقی کے مراحل کا تقاضا کِیا جاتا ہے ۔

الورۃ الورۃ پر کنٹرول میں حالیہ اثرات ہیں۔

  • Madiel Predidicitution (MPC): مستقبل میں ریاستوں کی پیشینگوئی کرنے سے اینٹی خطرے کو کنٹرول کرنے، بہتری اور استحکام کے لیے MPC اجازت دیتا ہے۔
  • Adapitive کنٹرول: [1] structional Alphabeths متحرک طور پر پیرامیٹر 1=سال درکار ہے، تبدیلی کے ماحول اور نظام کے اندر تبدیلی پیدا کرنے کے عمل میں اضافہ۔
  • Electioning-Based کنٹرول: مشین سیکھنے کی تکنیکوں کی انٹریکشن تجربہ کار روبوٹس کو حاصل کرنے، وقت کے ساتھ ساتھ کارکردگی کرنے کے قابل بناتی ہے۔
  • [Distributed کنٹرول:] یہ طریقہ کار قابلِ عمل کام، پیچیدہ کمپیوٹر نیٹ ورک میں غیر مستحکم اور غیر مستحکمی (resctiveness) کو بہتر بنانے اور ان کی مدد کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

کرپشن پر غالب آنا

ان ترقی یافتہ کنٹرول الموتوں کی شمولیت ترقیاتی وقت کو کم کرنے اور زیادہ ترقی کرنے سے پروٹاٹنگ کے عمل کو تیز کر دیتی ہے. انجینئر اسے جلد ہی اسے ڈیزائن، انتہائی وسیع پیمانے پر دوبارہ شروع کرنے کے بغیر اور حقیقی وقت کی اصلاحات کو عمل میں لا سکتے ہیں۔

مستقبل کی ہدایات

ترقیاتی تحقیق کا مقصد مختلف صنعتوں میں کنٹرول کی سہولت، لوئرجی مصنوعی ذہانت اور تیز رفتار کارکردگی کے لیے struction کے فریم ورک کو ملانا ہے.