ربط سینسرین نے ماحول سے ڈیٹا جمع کر لیا ہے لیکن اس ڈیٹا کو غیر واضح اشاروں سے اخذ کیا جا سکتا ہے یا اس میں غیر متوقع اشارات موجود ہو سکتے ہیں۔ اشاروں کے فیلڈنگ تکنیکیں شور اور متعلقہ اشاروں کو نکالنے سے ڈیٹا کی کیفیت بہتر بنانے میں مدد دیتی ہیں ان تکنیکوں کا درست اطلاق درست روبوٹ نظر اور فیصلہ سازی کے لیے ضروری ہے۔

اشاروں کی قسم

سینسر ڈاٹ کام کو چلانے کے لیے کئی فیلڈنگ طریقے استعمال کیے جاتے ہیں۔ انتخاب کا انحصار سگنل کی نوعیت اور آواز کی خصوصیات پر ہوتا ہے. عام تکنیکوں میں شامل ہیں:

  • لو-pas Firminers: ایک کمیاب فریکوئنسی کے نیچے سگنلز کو گذرنے کے لیے، ہائی ففٹی شور کو کم کرنے کے لیے اجازت دیتا ہے۔
  • ہائی رائز سے جانے والے فیلڈرز : [1] کم کمی کمیت کے اجزاء کو دور کرنے، تیز تبدیلیوں کو پہچاننے کے کام آتا ہے۔
  • کلمن فیلڈرز:] ریکرس الورمجس کہ ایک نظام کی حالت کا اندازہ ایک پیمائشی پیمائش سے لگایا جاتا ہے۔
  • Median Firministers: ہر ڈیٹا پوائنٹ کو پڑوسی کے نقطے سے اخذ کیا جاتا ہے تاکہ وہ انفنٹری کو ختم کر سکے۔

رووٹس میں اشاروں کی مرمت کرنا

مثال کے طور پر ، ایک کلمان فیلڈر مختلف سینسر سے حاصل کردہ ڈیٹا کو ملانے کے لئے مؤثر ہے جیسے کہ جی ایس او ایم یو سے درست طور پر درست طور پر اندازہ لگانا. کم ریز فیلڈر زیادہ درجہ حرارت یا فاصلہ پیمائش کے لئے موزوں ہوتے ہیں۔

اگر آپ کسی ایسے شخص کو جانتے ہیں جو آپ کو یہ یقین دلاتا ہے کہ آپ کو اِس بات کا یقین ہے کہ آپ اِس بات پر یقین کر لیں گے کہ آپ اِس بات کا یقین کر لیں گے کہ آپ اِس بات کا یقین کر لیں گے کہ آپ اِس بات کا اندازہ لگانے کے لیے صحیح سگنل کو رد کر رہے ہیں تو آپ اِس میں بہتری لا سکیں گے ۔

مؤثر ترقی کرنے کے لئے تجاویز

اشارے فیلڈنگ پر عمل کرتے وقت مندرجہ ذیل پر غور کریں :

  • سینئر خصوصیات اور آواز پروڈیوس کرتے ہیں۔
  • حقیقی وقت سازی کے تقاضوں
  • شور کی کمی اور سگنل تاخیر کے درمیان تجارتی بند
  • دستیاب نہایت منظم وسائل