سیٹلائٹ تصاویر میں اکثر ایسی آواز پائی جاتی ہے جو تجزیہ اور تعبیر پر اثرانداز ہو سکتی ہے۔اُن کے مؤثر شور کی کمیت کی تکنیکوں کا اطلاق تصاویر کی کیفیت اور اعداد و شمار کی درستی میں بہتری لانے میں مدد دیتا ہے۔اس مضمون میں سیٹلائٹ تصاویر کے حقیقی اطلاق کے ساتھ تدریسی بصیرت کو متوازن رکھنے کے عملی طریقوں پر تحقیق کی گئی ہے۔

س . ع .

سیٹلائٹ تصاویر میں دھماکے Center حدود، غیر مستقل حالات یا منتقلی غلطیوں سے شروع ہو سکتا ہے. آواز کی اقسام کو تسلیم کرنا، جیسے کہ گیس یا نمک اور اپپر شور وغیرہ وغیرہ، مناسب کمی کے طریقوں کا انتخاب کرنا بہت ضروری ہے۔

عام طور پر طوفانی نظام

سیٹلائٹ تصاویر میں آواز کم کرنے کے لیے کئی تکنیکیں استعمال کی جاتی ہیں، ہر ایک کے لیے فوائد اور حدود۔ انتخاب کا انحصار آواز کی نوعیت اور مطلوبہ تصویر کی کیفیت پر ہوتا ہے۔

  • Median Flining: [1] نمک اور پیپرز کو دور کرنے کے لیے مؤثر طریقے سے استعمال کیا جاتا ہے جب کہ کناروں کو محفوظ رکھتا ہے۔
  • Gausian Blur: [حوالہ درکار تصاویر کو غیر معمولی طور پر استعمال کرنے کے لیے دیکھیے، گیسائی شور کو کم کرنے کے لیے موزوں ہیں۔
  • [Wavelle Denoising:] سگنل سے الگ آواز نکالنے، تفصیلات سنبھالنے کے لیے استعمال ہونے والی لہروں کو استعمال کرنے والی لہروں کو الگ کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔
  • نون-سانس : تصویر میں ایسے ہی ایک جیسے منظر کو دیکھا گیا شور مچا دیتا ہے۔

بُت‌پرستانہ نظریہ اور مشق

جبکہ تدریسی علم صوتی کمیت کے انتخاب کی راہنمائی کرتا ہے، عملی غور و فکر جیسے کہ وقت سازی، شمارندی وسائل اور مخصوص اطلاقی سیاق و سباق اہم ہیں۔ نمونے پر مختلف تکنیکوں کا تجزیہ کرنے سے سب سے مؤثر طریقہ معلوم ہوتا ہے۔

اگر آپ کسی بھی قسم کی آواز کو استعمال کریں گے تو آپ کو اِس سے بچنے کے لئے کیا کرنا چاہئے ؟