اس سے زیادہ‌تر ایسے وقت میں ہوتے ہیں جب مشین سیکھنے کے انداز کو تربیتی ڈیٹا بھی اچھی طرح سیکھتا ہے جس میں شور اور خارجی معلومات بھی شامل ہیں جن میں نئی معلومات پر اپنی کارکردگی کم ہوتی ہے ۔باقاعدہشن تکنیکوں کو ماڈلنگ میں رکاوٹوں کو بڑھانے ، سادگی اور بہتری پیدا کرنے میں مدد دیتی ہے ۔

باقاعدہ کوشش کرنا

یہ اصطلاحیں پیچیدہ ماڈلوں کو تیار کرتی ہیں جو زیادہ مناسبت سے کام کرنے کے قابل نہیں ہوتے ۔ عام طور پر باقاعدگی سے منظم طریقے میں L1 اور L2 باقاعدہ اِستعمال کی جاتی ہیں ۔

عام طور پر باقاعدہ ورزش کرنا

  • L1 باقاعدہ (Lasso): نقصان دہ سرگرمیوں میں کوفیتی کی مکمل قدر کو بڑھا دیتا ہے، اس میں سپائی کو فروغ دیتا ہے۔
  • L2 باقاعدہ (ریج): کوفیکلز کے مربع کی مقدار کو مرتب کرتا ہے، چھوٹے وزن کو حوصلہ دیتا ہے۔
  • ] ڈرم : نیوکلی نیٹ ورک میں تربیت کے دوران Randomly de Expressions nersons in commandation کو روکنے کے لیے.
  • [Early setting: [1] جب درست اعداد و شمار پر عمل کرنا شروع ہوتا ہے تو ٹریننگ بند ہو جاتی ہے۔

حقیقی دنیا کی مثالیں

تصویری طور پر قابلِ‌اعتماد کام کرنے کیلئے ، نکل جانے والے نیٹ ورکز کو پوشیدہ تصاویر بنانے میں ریکٹر نیٹ ورکز کو بہتر بنانے میں مدد دیتے ہیں ۔

قدرتی زبان کی تیاری میں ابتدائی روک تھام کو زبان کے ماڈلز کی تربیت کے دوران زیادہ سے زیادہ روکنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، وہ نئے متن کے اعداد و شمار پر اچھی طرح عمل کرتے ہیں۔یہ تکنیکیں ماڈل کی بہتری کے لیے ضروری ہیں۔