معلوماتی معلومات حاصل کرنے کے ماڈلز استعمال کیے جاتے ہیں جن میں معلومات کو درج کرنے کے لیے معلوماتی اعداد و شمار پر مبنی ہیں۔

سپرنگ ماڈلز میں زیادہ سے زیادہ کیوبیک

جب کوئی ماڈل تربیت‌یافتہ ڈیٹا کو اچھی طرح جانتا ہے جس میں شور اور باہر نکلنے والے لوگ بھی شامل ہوتے ہیں تو یہ نئے ، پوشیدہ اعداد‌واُو شمار پر ناقص کام کرتا ہے ۔

اعلیٰ درجے کے ماڈلز میں مہارت حاصل کرنے کے بعد

کے تحت عمل ہوتا ہے جب اعداد و شمار میں درج ذیل اشکال کو پکڑنے کے لیے ایک ماڈل بہت آسان ہوتا ہے. یہ ٹریننگ اور ٹیسٹ ڈیٹا سیٹ دونوں پر ناقص کارکردگی پر نتیجہ خیز ہوتا ہے.

حد سے زیادہ شراب پینے سے گریز کریں

  • ری ایکٹریشن: ٹیکنک جیسے ایل1 اور ایل2 ماڈل پیچیدگیوں میں شامل ہیں۔
  • Cross-Validation: استعمال کرنے والی اصلاحی سیٹوں کو ہائیپرپرمیٹرمیٹرز کی مدد اور ان کی جانچ کرنے میں مدد کرتی ہے۔
  • پرولنگ: معمولی سی معمولی ماڈل جیسے فیصلوں کے درخت غیر ضروری پیچیدگیوں کو کم کرتے ہیں۔
  • [Early Settping: ماڈل کو بہتر بنانے سے پہلے ہی ہالنگ ٹریننگ ٹریننگنگ۔

زیرِزمین اُصولوں کو روکنے کیلئے ضروری

  • مرمت ماڈل کمپلیکس: مزید خصوصیات یا پیچیدہ الجبرا استعمال کرنا۔
  • Feture Engineering: نئے خصوصیات کو بہتر نمائندگی کے لیے تخلیق کرنا۔
  • ری ایکٹری باقاعدہ: [1] ایسے سزاؤں کی جو ماڈل کی محدود روک تھام کرتے ہیں۔