انڈیکس منتخب کرنا ڈیٹا بیس فہرست کے انتظام میں ایک کلیدی نظریہ ہے جو غیر فعال کارکردگی کو ترجیح دینے میں مدد دیتا ہے۔یہ اندازہ لگایا جاتا ہے کہ کیسے انڈیکس ڈیٹا کو بہتر طور پر فعال کر سکتا ہے، ڈیٹا کی رفتار کو بہتر طور پر جانچ سکتا ہے اور وضاحت کے طریقے کو سمجھنے سے انڈیکس کو بہتر ڈیٹا بیس کے ڈیزائن اور انتہائی مؤثر نتائج حاصل ہو سکتے ہیں۔

انڈیکس انتخاب‌پسندیت کیا ہے ؟

انڈیکس منتخب کرنے سے پتہ چلتا ہے کہ اعداد کی منفردیت کسی انڈیکس کے اندر موجود ہوتی ہے۔ اعلیٰ انتخابی عمل کا مطلب یہ ہے کہ انڈیکس کے اعداد و شمار کو مؤثر طریقے سے استعمال کرتے ہیں بہت سی منفرد اقدار۔ کم انتخاب سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ انڈیکس میں بہت سی انجینی اقدار موجود ہیں جو فیلڈنگ کے لیے کم مؤثر ہیں۔

Calculating Index Seleviity -

انڈیکس منتخب کرنے کا فارمولا براہ راست ہے:

Index Electivity = عددی عددی اکائی / مجموعی عددی عددی ربط ہے۔

مثال کے طور پر اگر کسی ستون پر کوئی انڈیکس 50 منفرد اقدار رکھتا ہے اور میز پر 1000 صفیں ہوتی ہیں تو منتخب ہونے والی مقدار 005 کے قریب ہوتی ہے 1 کے زیادہ سے زیادہ زیادہ زیادہ زیادہ انتخابی صلاحیت کی طرف اشارہ کرتی ہے جس کے معنی انڈیکس کو فیلڈنگ ڈیٹا میں زیادہ مؤثر ثابت کیا جاتا ہے۔

کوری اوی‌پی‌منٹ کیلئے تجاویز

اعلیٰ انتخابی کارکردگی کے حامل انڈیکس عام طور پر زیادہ مفید ہوتے ہیں، خاص طور پر بڑے ڈیٹا کی مانگ کے لیے، یہ ڈیٹابیس انجن کو تیزی سے کم نتائج حاصل کرنے میں مدد دیتے ہیں، تلاش وقت کو کم کرنے میں۔

بہترین مشق

  • انڈیکس بنانے سے پہلے ڈیٹا تقسیم کرنا۔
  • انڈیکسنگ کے لیے اعلیٰ منتخب کالم بنانا
  • اِس لئے اُن میں سے کچھ نے اِس بات پر غور کِیا کہ اُن میں سے کون‌سی صلاحیتیں ہیں ۔
  • اِس کے علاوہ ، اِس میں بہت سی تبدیلیاں بھی شامل ہیں ۔