Salm, or Simult spective Localization and Mapping, autonomous system میں استعمال ہونے والی ٹیکنالوجی ہے جو نامعلوم ماحول کو جانچنے اور سمجھنے کے لیے استعمال ہوتی ہے. یہ ایک علاقے کا نقشہ بنانے کے قابل بناتا ہے جب ان کے اندر ان کے مقام کو جانچتا ہے. یہ ہدایت کار SLM اصولوں اور عملی اطلاقات کی ایک حد تک پیش کرتا ہے۔

یشایم کیا ہے؟

SLAM ایک ایسے حسابی عمل ہے جس میں روبوٹس یا خودکار گاڑیوں کو پہلے سے ہی علم کے بغیر ماحول کا نقشہ بنانے کی اجازت دی جاتی ہے ۔

نیک کام

اس ماحول کو سمجھنے کے لیے SLAM سسٹمز میں سینسر استعمال ہوتے ہیں جیسے کہ LDAR، Cambers یا Strasonic Senss. ان سینسر سے معلومات کو ترتیب دیا جاتا ہے تاکہ خصوصیات اور علامات معلوم کی شناخت کی جا سکے۔ الجبرا پھر اس کے بعد سے اوزار کے مقام کا اندازہ لگاتے ہوئے نقشہ مسلسل تازہ کیا جاتا ہے۔

عملی اطلاقات

ایل ایم ٹیکنالوجی مختلف میدانوں میں استعمال ہوتی ہے جن میں شامل ہے:

  • Autonomous Viehicles: Naviging city سڑکیں اور سڑکیں۔
  • Robotics:] اندور سروس روبوٹ اور ڈرون۔
  • [Augmented truction:] برقی شعور کے ساتھ صارف کے تجربات کو بے پناہ تقویت دیتا ہے۔
  • Mapping: نامعلوم ماحول کے تفصیلی نقشے تخلیق کرنا۔