گربہ (انگریزی: Execut) ایک باقاعدہ طریقہ کار ہے جسے nerve نیٹ ورک میں استعمال کیا جاتا ہے تاکہ ٹریننگ کے دوران میں نیوٹرون کی ایک ذیلی تقسیم ہو، جس میں مزید غیر فعال خصوصیات پیدا کرنے کے لیے نیٹ ورک کو حوصلہ افزائی کی گئی ہے۔اس کی تدریسی بنیادوں اور عملی عمل سے ماڈلنگ اور عمومی طور پر بہتر بنایا جا سکتا ہے۔
ٹرانسپورٹ کے تدریسی فاؤنڈیشن
گربہ کو ریکٹروں کے درمیان پیچیدہ ہم آہنگی کو کم کرنے کے لیے ایک طریقہ کے طور پر داخل کیا گیا. تربیت کے دوران نیٹ ورک کو غیر واضح طور پر منظم کرنے والی خصوصیات معلوم ہوتی ہیں، جس سے خفیہ اعداد کو عام کرنے کی صلاحیت بڑھ جاتی ہے۔
عملی مشورت
اس میں کمیت کو مؤثر طور پر کچھ پیرامیٹرز پر توجہ دی جاتی ہے. کمیت کی شرح جو کسی ریکٹر کے امکان کو کم کرتی ہے، 0.2 سے 0.5 تک کے دوران عام طور پر اس کا اطلاق مکمل خلیات سے ہوتا ہے اور بعض اوقات مصنوعی پٹیوں کے بعد بھی اس پر انحصار کیا جاتا ہے۔
تربیت کے دوران ، نکل آؤٹ فعال ہوتا ہے لیکن اسے غیرضروری طور پر ختم کر دیا جاتا ہے ۔
اضافی دباؤ
- وزن میں کمی جیسے دیگر باقاعدہ طریقوں سے کمی واقع ہو سکتی ہے ۔
- نمونے اور ڈیٹا سیٹ کی پیچیدگیوں پر مبنی غیر معمولی شرحیں۔
- بنیادی طور پر جڑے ہوئے خلیات میں مکمل طور پر کمی کا استعمال کریں کیونکہ یہ کم مؤثر ہوتا ہے ۔
- حد سے زیادہ کمی سے بچنے کیلئے نگرانیی کارکردگی جو سیکھنے میں رکاوٹ بن سکتی ہے ۔