سولوینگ ایم ڈی ایس ڈاٹ کام: ایم ایس ٹی کے ساتھ عملی تکنیکیں

ایم ایم ایس ڈیٹا کی فہرست بہت سی حقیقی دنیا کے اطلاقات میں عام ہے، جیسے کہ دھوکا دہی، طبی تشخیص اور اناطولیہ۔

معلومات کو سمجھنا

اعداد و شمار تب ہوتا ہے جب ایک کلاس میں حالات کی تعداد بہت زیادہ ہو جاتی ہے. یہ غیر مستحکم اکثریتی جماعت کی طرف اشارہ کر سکتا ہے،

بچوں کی تربیت کرنے کے لئے تکنیک

کئی تکنیکیں ڈیٹا کی عدم موجودگی کے اثرات کو مائٹ کر سکتی ہیں۔یہ طریقے ڈیٹا سطح اور Alphal-legal-level کے قریب پہنچ سکتے ہیں۔

ڈیٹا-لول ڈرائنگس

• پراکرت: کم عمر طبقے کے لوگوں کو استعمال کرتے ہوئے اکثر ایس ٹی اویٹ جیسے طریقوں کا استعمال کرتے ہیں جو موجودہ کم مقدار میں موجود ڈیٹا پوائنٹ پر مبنی ہوتا ہے۔
• [1] [12] سرمایہ کاری اکثریتی جماعت کو ڈیٹا سیٹ کو متوازن بنانے کے لیے دوبارہ کوشش کریں، جس سے قیمتی معلومات ضائع ہو سکتی ہیں۔
• ہائیبریڈ پاس: [1] کوبیننگ اپملنگ اور زیریں ڈیٹا توازن کو فروغ دینے کے لیے کام کرنا.

الغدیطم-لویل (Algorithm-Level settlement) (عربی: الغيطة الأويطة -

• Cost-senistive and sency: زیادہ سے زیادہ غلط قیمتوں کو کم درجہ بندی کی غلطیوں کو ابھارنے کے لیے مڈل کی توجہ کو متاثر کرنے کے لیے کلاس کی غلطیوں کو کم کرنا ہے۔
• Ensemble طریقوں : استعمال کرنا جیسے کہ کم عمر طبقے کی بہتری کے لیے تکنیکیں استعمال کرنا۔
• فیصل آباد کی منزلیں : امیدواروں کو محدود کلاس کی پیش گوئیوں پر ترجیح دینا

مڈل فاؤنڈیشنز

مثال کے طور پر ، ایم‌ایچ‌او نے محدود کلاس کے نقاط کے درمیان باہمی مطابقت پیدا کرنے سے انکار کر دیا ہے :

_نیا = = _{[1] [1]} + لامنڈا (x/FLT:5] [x] ] - ایکس/LT7 [FLT] [FLT] [T] [TT]][T9]]]]][[[]]]]]]]]]]]]]]] ایکس / ایکس / Fo LFFFFFTTTTT] -

x اور [x] _{[PLT] کے کم درجہ بندی ہیں اور [FLT] کے درمیان یہ اعداد و شمار کی حد تک رسائی کو یقینی بناتا ہے۔}