ضد-ویری-ویری-واف (انگریزی: vory-Variance) ایک بنیادی تصور ہے جو histal models کی کارکردگی پر اثر انداز ہوتا ہے۔اس تجارتی شناخت کو بہتر درستی کے لیے کس طرح شمار کرنے اور ان کے پیرامیٹروں کو نکالنے میں مدد دیتا ہے۔

بیاس اور وریان کو سمجھنا

باس ایک سادہ سا ماڈل کے ساتھ متعارف کیے گئے غلطی کو کہتے ہیں. ہائی مخالفس کے تحت، جہاں ماڈل کو بنیادی نمونے کے تحت پکڑنے میں ناکام ہو سکتا ہے.

قُلُّا بِاس اور وَرَسَنَّكَ

کیلکلنگ مخالف تحریک میں اوسط ماڈل کی پیشینگوئیوں کے فرق اور کئی ڈیٹا کے ذریعے حقیقی اقدار کے درمیان فرق کا اندازہ لگانا شامل ہے۔اوران کا تجزیہ مختلف تربیتی سیٹوں کے لیے ماڈل کی عدم موجودگی کا تجزیہ کرنے سے کیا جاتا ہے۔عام طور پر اس عمل میں مختلف ماڈلز پر کئی ماڈلز کی تربیت درکار ہوتی ہے اور ان کی برآمدات کو دوبارہ شامل کرنا پڑتا ہے۔

تجارتی دُنیا میں بہتری لانے کیلئے بھی ضروری ہے

عام طریقوں میں شامل ہیں:

  • کراس-اساس کی جانچ پڑتال کریں کہ وہ خفیہ اعداد و شمار پر ماڈل کی کارکردگی کا جائزہ لے سکے۔
  • مثال کے طور پر ، جب آپ کسی کو بتاتے ہیں کہ آپ کو کس قسم کی مشکلات کا سامنا ہے تو آپ اُس کے بارے میں کیسا محسوس کرتے ہیں ؟
  • غلطیوں کو تناسب بنانے کے لیے غیر جانبدارانہ تکنیک استعمال کرنا۔

یہ قریبی مدد اختلاف اور اختلاف کے درمیان مطابقت پیدا کرنے والے متوازن توازن کی شناخت کرتی ہے جس کی وجہ سے ماڈل جنرلی بہتر بنایا جاتا ہے۔