بصری اور اختلافی بصیرت سیکھنے میں اہم نظریات ہیں جو نمونے کی کارکردگی کا تجزیہ کرنے میں مدد دیتے ہیں۔ان میٹرکس کو حساب دینے کے بارے میں سمجھ لینا ماڈل منتخب اور ٹوئنٹینگ بہتر ہو سکتا ہے۔
بیاس اور وریان کو سمجھنا
Bais ap- دنیا کے ایک حقیقی مسئلے کو سادہ ماڈل کے ساتھ متعارف کرایا گیا غلطی کا حوالہ دیتا ہے. Varances systems کہ مختلف تربیتی ڈیٹا کے لیے ماڈل کی پیش گوئیوں کی توڑ پھوڑ کس قدر مختلف تربیتی صلاحیت کے لیے ہے دونوں ماڈل کی درستی اور عمومی طور پر اثر انداز ہوتے ہیں۔
قفلصوتی کا باس
بیس کو اس نمونے کی اوسط حقیقت کو حقیقی قدر سے تشبیہ دیتے ہوئے شمار کیا جاتا ہے۔
- مختلف ٹریننگ ڈیٹا بیس پر ماڈل کو ٹریننگ ٹریننگ کے مختلف بار ٹریننگ۔
- ایک مقررہ امتحان کے لئے برآمد کی گئی برآمد پر زور دیں ۔
- ان پیشینگوئیوں کی اوسط شرح کو درست کریں ۔
- اس اوسط اور حقیقی قدر کے درمیان فرق کو کم کریں۔
- اس فرق کو ضرب دیں مخالف مربع حاصل کرنے کے.
کیلککینگ کی جگہ
عملی طور پر نمونے کی پیش گوئیوں کی عدم موجودگی کا اندازہ ہوتا ہے.
- مختلف ڈیٹا سیٹوں پر تربیت یافتہ متعدد ماڈلوں سے پیش کی گئی پیش گوئیوں کا استعمال کریں۔
- تمام ماڈلوں میں اس کی پیشینگوئیوں کو درست کریں ۔
- ہر مفروضے کا ردِعمل اس مفہوم سے طے کریں ۔
- ان مربعوں کے درمیان فرق تلاش کرنے کے لئے اختلافی اختلاف کی طرف مائل ہے.
عملی نمونہ
فرض کیجئے کہ آپ کے پاس ڈیٹا سیٹ ہے اور مختلف ذیلی پٹیوں پر پانچ بار ماڈل کی تربیت۔ ایک مخصوص ٹیسٹ پوائنٹ کے لیے، پیش کردہ پیشینگوئیاں 3,2, 3, 3,7,7, اور 3.3. حقیقی قیمت 4.0 ہے۔
اوسط رائے دہی 3.5٪ ہے مخالف مربع (4.0 - 3.5) ^ ا ب = 0.25. فرق کو ہر مفروضے کے مربع کو مسترد کرنے سے اخذ کیا جاتا ہے، جس سے 0.14 میں نتیجہ اخذ ہوتا ہے۔