اس میں ماڈل ٹریننگ کے لئے سب سے زیادہ استعمال ہونے والے متغیرات کو پہچاننے ، بہتر کارکردگی کو کم کرنے اور کمی کرنے میں مدد دی گئی ہے مختلف تکنیکیں مؤثر خصوصیات کو اختیار کرنے ، پیچیدہ اور درستی کے لئے استعمال ہونے والی ہیں ۔
فائلز
حروف تہجی طریقہ کار ان خصوصیات کا تجزیہ کرتا ہے جن پر مبنی خصوصیات کی جانچ پڑتال کی جاتی ہے وہ تیز اور غیر فعال ہیں، انہیں اعلیٰ درجے کے اعداد و شمار کے لیے موزوں بناتے ہیں۔عام تکنیکوں میں انتہائی حساسیت والے، چک-سور-اے امتحانات اور باہمی معلومات شامل ہیں۔
گرب
مختلف ذیلی ضلعوں پر تربیتی ماڈلز کی تربیت اور ان کی کارکردگی کو دوبارہ ترتیب دینے کے طریقوں سے انتخاب کریں. وہ بہتر نتائج پیدا کرنے کی طرف مائل ہوتے ہیں لیکن ان میں حساسیت کی کمی شامل ہے. کرناٹک میں دوبارہ حاصل شدہ خصوصیات کو ختم کرکے انتخاب کو آگے بڑھایا جاتا ہے۔
غیر متصل
کارپوریٹڈ طریقے کارپوریٹڈ انداز میں انتخاب کو ماڈل ٹریننگ کے عمل میں شامل کریں. وہ توازن اور کارکردگی کو متوازن رکھتے ہیں۔ مثالوں میں باقاعدہ طور پر لاسو اور فیصلہ شدہ پیڑ پر مبنی طریقوں جیسے تکنیکیں شامل ہیں۔
درست تکنیک کا انتخاب کرنا
انتخابی طریقہ اختیار کرنا ڈیٹا حجم، حسابیاتی وسائل اور مطلوبہ ماڈل کی درستی پر منحصر ہوتا ہے۔بیننگ تکنیکیں بھی ان کے متعلقہ قوت کو بہتر بنا سکتی ہیں۔