گر ⁇ نسل ایک بنیادی متحرک الجبرا ہے جو تربیتی مشین سیکھنے کے ماڈلز میں استعمال کیا جاتا ہے. اس میں غلطی عمل کو کم کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.
سنگین نتائج
کشش نسل کا بنیادی تصور ماڈل پیرامیٹرز کے حوالے سے نقصان کے عمل کا کششِثقل کو کمپیوٹرنگ کرتا ہے ۔ یہ کشش ثقل میں اضافے کی سمت کو ظاہر کرتا ہے ۔
حسابِ ابجد کی وضاحت یوں کی جاتی ہے:
[1] نیوی = عمر - ⁇ L( ⁇ )][حوالہ درکار] -
ماڈل پیرامیٹرز کی نمائندگی کرتا ہے، سیکھنے کی شرح ہے اور [FL( ⁇ ]] کھونے کی کشش ثقل ہے۔
سنگین نتائج کا اطلاق کرنا
کششِثقل کے عمل میں آنے کے لئے مندرجہذیل اقدام درج ہیں :
- ماڈل پیرامیٹرز کو غیر فعال یا مخصوص قدروں سے ضرب کرنا۔
- موجودہ پیرامیٹرز اور ٹریننگ ڈیٹا پر مبنی نقصان کا عملہ کریں۔
- ہر پیرامیٹر کے حوالے سے خسارے کا کشش ثقل کریں۔
- گريٴي متهيابي مته بنا ئي کر نے کے ليے پیرامیٹرز کا اوپري نهيں
- اس عمل کو اس وقت تک ختم کریں جب تک کہ نقصان نہ پہنچ جائے یا پھر کوئی معین عددی مقدار میں موجود ہو۔
سیکھنے کی شرح کو بہتر بنانا
سیکھنے کی شرح ہر اپ ڈیٹڈ مرحلے کا حجم طے کرتا ہے. ایک چھوٹا سا سبق سیکھنے کی شرح سست رفتار پیدا کر سکتا ہے جبکہ ایک بڑی شرح کم از کم کم سیکھنے کی وجہ سے پیدا ہو سکتی ہے۔