حساس آواز smult spective settlement and maption (SLAM) سسٹمز کی درستی پر اثر انداز ہو سکتی ہے. مناسب ڈیزائنی تجزیہ ان اثرات کو مُست کرنے اور ان کی اصلاحات کو بہتر بنانے کے لئے ضروری ہے. اس مضمون میں SLAM اطلاق میں سنیما کی آواز کو بہتر بنانے کے اہم پہلوؤں پر بحث کی گئی ہے۔

ایس‌ایم‌ایس‌ایم میں زلزلے کو سمجھنا

سن‌نور شور ایسے حساس‌ترین واقعات کی طرف اشارہ کرتا ہے جو اصل ماحولیاتی خصوصیات کے بالکل برعکس نہیں ہوتے ۔

مِٹ‌گیٹ سینس‌ورم کو تباہ کرنے کیلئے ڈیزائن

ان میں سینسری کیمیائی آلات ، فیلڈنگ تکنیک اور کلیبرشن طریقہ کار شامل ہیں ۔

سینئر فِن‌مُصَن

متعدد سینسروں سے اعداد و شمار کو ملانا جیسے کہ لی ڈی آر، کیمرے اور ایم یو ایس، انفرادی سینسری حدود کے لیے ادائیگی ممکن ہے. سینسر کیمیائی الجبرا جیسے کہ کالمین فیلڈر یا پارٹی فیلڈر، مزید قابل اعتماد ماحولیاتی ڈیٹا کو بہتر بنانے میں مدد دیتا ہے۔

انتقالِ‌خون

فیلڈنگ طریقہ کار کا اطلاق کرنا، جیسے کہ کم رفتار فیلڈرز یا توسیع شدہ کلمان فیلڈرز، ہائیفائیٹی شور کے اثرات کو کم کرتا ہے۔یہ تکنیکیں Sites data کو SLAM کے عمل میں استعمال ہونے سے پہلے استعمال کیا جاتا ہے۔

کُل‌وقتی خدمت

باقاعدہ سینسر کی کارکردگی کو یقینی بنانے کیلئے ضروری کارکردگی اور نظام‌اُلعمل کی غلطیوں کو یقینی بناتی ہے ۔

کُنَّا

اسکے علاوہ ، سیٹلائٹ کے درمیان میں پانی کی مناسب مقدار بھی بہتر ہو سکتی ہے ۔