حساس کیلبریشن انفنٹری سسٹمز میں پیمائش کی درستی کے لیے ضروری ہے. مناسب کیلبریشن حساس برآمدات کو طے کرتا ہے تاکہ معلوم حوالہ جات کے معیاروں کو بہتر بنایا جا سکے، ڈیٹا کی عدم موجودگی میں معلومات کو بہتر بنایا جائے۔اس مضمون میں ڈیٹا کی پیمائش اور ڈیٹا کی درستی برقرار رکھنے میں شامل عملی حسابات پر بحث کی گئی ہے۔
سنسکرت کو سمجھنے والے کیلبری
کلیبرشن میں سینسر پڑھنے کا موازنہ ایک معروف معیار سے کرنا اور اصلاحی عناصر پر عمل کرنا شامل ہے۔اس عمل میں سینسری دائروی، صنعتوں میں فرق اور ماحولیاتی اثرات کے لیے مطابقت پیدا کرنا شامل ہے۔جس سے جمع شدہ اعداد و شمار حقیقی دنیا کی حالتوں کی عکاسی کرتے ہیں۔
کیلکبُک کی تقسیم
کلیبشن اصلاح کے لیے بنیادی فارمولا یہ ہے:
Corrrecential value = Raw Sensor Rugh × Calibration production + Offet
کلیبری عنصر کا تعین کرنے کے لیے معروف حوالہ جات کی پیمائش استعمال کرتے ہیں:
کلیبشن فیکٹری = معروف حوالہ جات / Raw Sensor Ruary
ڈیٹا کی ایکشن
وقت کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کو درست رکھنے کے لئے باقاعدہ کیلیبیبریشن چیک درکار ہوتے ہیں ۔
علاوہازیں ، بیشتر پڑھنے کی مشقوں جیسے کیمیائی طریقوں کا اطلاق شور کم کر سکتا ہے اور اسکی پیمائش کو بہتر بنا سکتا ہے ۔
عملِانپرستی کیلئے عملی مشورت
- کیلبریشن کے لیے اعلیٰ الصوت حوالہ معیارات استعمال کریں۔
- مستقبل کے حوالے سے ریکارڈ کیلکبریشن ڈیٹا کی پیش گوئی۔
- ماحولیاتی حالات کو کنٹرول کرنے میں کلیب کو پیش کرنا۔
- دستاویزات کیلکبریشن طریقہ کار اور نتیجہ نہایت عمدہ ہے۔