معلومات کی کثرت سے بہتر معلومات حاصل کرنے کے لئے غیر واضح معلوماتی معلوماتی نظامات کے لئے ضروری ہیں.
بڑے بڑے ڈیٹا مشکلات کو سمجھنے کے لئے
بڑے پیمانے پر ڈیٹا میں منفرد چیلنج پیش کیے گئے ہیں جیسے کہ ہائی حسابی اخراجات، یادداشت کی حدود اور اضافی کارکردگی وقت۔ ان مسائل کو خصوصی طور پر یقینی بنانے کے لیے ضرورت ہوتی ہے کہ الموت کو بغیر کسی قربانی کے چلانے کے قابل بنایا جائے۔
ترقی کیلئے جدوجہد
بڑے ڈیٹا سیٹ کے لیے غیر معمولی تعلیمی الجبرا کو نافذ کرنے کے لیے کئی تکنیکیں کام کی جا سکتی ہیں:
- ] Dimenciality Reduction: [1] ڈیٹا پیچیدگی کو کم کرنے کے لیے پرنسپل کمونیس (PCA) جیسے طریقوں کا استعمال کریں۔
- سملنگ: ڈیٹا کی نمائندگی کے تحت کام کرنے کے لیے ڈیٹا کی ضرورت کم کرنے کے لیے
- Parallel processing: [LELT:1] Leverage کثیر النہارات یا تقسیم شدہ نظامات کو حسابات کی رفتار سے تیز کرنے کے لیے.
- الجبراً منتخب: [1] بڑے اعداد کے لیے بنائے گئے settlement Alphabeth generals منتخب کریں، جیسے منی-بچ ک - میمن۔
- ] عطاتا پریفیکچرنگ: پاک و عام ڈیٹا کو بہتر بنانے کے لیے.
غیرمتوقع دباؤ
ان مشینوں کو چلانے میں احتیاط سے منصوبہ بندی کرنا شامل ہے. مناسب تکنیکوں کا انتخاب کرنے کے لیے معلومات کی خصوصیات سے شروع کرنا۔