ڈیٹا نظریاتی تناظر (انگریزی: Data Visualization) ڈیٹا سیٹ کو سمجھنے اور وضاحت کرنے میں ایک اہم قدم ہے۔NNPy اور SciPy جیسے لائبریریوں کا استعمال، صارفین کو خام ڈیٹا کا عمل دخل دے کر بامعنی گراف تخلیق کر سکتے ہیں جو نمونے اور بصیرت کو ظاہر کرتے ہیں۔
نمبر پی کے ساتھ ڈیٹا مہیا کرنا
شمارندی اعداد و شمار کو ہاتھ میں رکھنے کے لیے نُناعی آلات مہیا کرتا ہے . اس میں صارفین کو structions بنانے ، ریاضیاتی عمل کاری اور انفنٹری ڈیٹا کو عملی طور پر فعال کرنے کے قابل بناتا ہے یہ تیاری تبخیر سے پہلے ضروری ہے۔
عام اقدام میں ڈیٹا کو شمارشُدہ پیپیاے کی قطاروں میں اُٹھائے جانے ، ڈیٹا کی صفائی کرنے اور ڈیٹا کو دُور کرنے کے لئے معمول بنانے والی اقدار شامل ہیں ۔
ایسپیپی کیساتھ ڈیٹا کو غیرضروری طور پر استعمال کرنا
Scipy numberپی کی صلاحیتوں کو بڑھاتے ہیں جس میں انفنٹری تجزیے، انفنٹرینگ اور سگنلنگ کے لیے کام آتا ہے۔یہ آلات خام ڈیٹا سے بامعنی معلومات نکالنے میں مدد دیتے ہیں۔
مثال کے طور پر ، اسپیپی کے اعدادوشمار ، مناسب نمونے یا اعدادوشمار میں موجود چوٹیوں کی شناخت کر سکتی ہے جو نظریاتی ساخت سے پہلے مفید اقدام ہیں ۔
ویژیول گراف تخلیق کرنا
ڈیٹا کو چلانے کے بعد، مٹ فلیب جیسے نظریاتی لیبارٹریز کو گراف بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے. ان نظریاتی عملات میں لائن چارٹ، ہسوٹاگرام، ٹوٹنے والی پٹیاں اور مزید پھیلنے والی تصاویر شامل ہیں۔
اِس طرح معلومات کو سمجھنے میں بہت آسان ہو جاتا ہے ۔
- لائن گراف
- تاریخ
- اپنی ساری تدبیریں اللہ
- بار چارٹ