عالمی ادارہ صحت کے اوپر شور پھیلانے والی آلودگی کے مطابق ، عالمی ادارہِصحت کے مطابق ، طویلترین شرحِتعداد صحت کے خطرات کو درپیش ہے ، جن میں سے کوئی بھی ماحولیاتی نظام ، بچوں میں کمی اور نیند کی کمی کے باعث ، عالمی آبادی کا ۵۵ فیصد سے زیادہ ہے ، اور یہ اندازہ ہے کہ ۲۰. ۵۰ تک ، لوگوں کو اس بات کا سامنا کرنا پڑتا ہے کہ انتہائی ذہین طریقے سے معلومات اور انتہائی ذہینانہ معلومات کو استعمال کرنا ممکن نہیں ہے ، جنہیں لوگوں نے اسکی سمجھ میں اضافہ کرنا ہے ،
شہر میں دہشتگردی کو سمجھنا
شہری ماحول میں آلودگی کی وجہ سے شہروں میں آلودگی ، قدرتی آلودگی ، ہوائی جہازوں کی آمدورفت ، صنعتی مشینوں ، تعمیراتی سرگرمیوں اور سماجی اجتماعات سے شروع ہوتی ہے ۔
ایک آرام دہ سڑک 7 ایم پر تعمیری بند سے تباہ ہو سکتی ہے.
زلزلے کی روکتھام میں بڑے ڈیٹا اناطولیہ کا کردار
اس ڈومین میں بڑے ڈیٹا Analytics صرف آواز کی سطح کو جمع کرنے کے بارے میں نہیں ہے. یہ پورے پائپ لائن کو گھیرے ہوئے ہے: ہیتھرویس کے ماخذوں سے اعداد و شمار کو کنٹرول کرنا، صفائی اور عام طور پر آواز کی پیمائش کرنا، ان کے نظامات کی شناخت کے لیے اور مشین سیکھنے کے نتائج کا اطلاق کرنا
ڈیٹا جمع
جدید صوتی شعوری شعور ٹھوس اور موبائل ڈیٹا کے ماخذوں کے ملاپ پر انحصار کرتے ہیں، ہر ایک مختلف قوت کا حامل ہوتا ہے:
- [Fixed Surnes: مستقل طور پر قائم کردہ settlections at Statistical sites, Unitutes, school, privide باقاعدہ، کیلبری پڑھنے کے نیٹ ورکز. [FLT] [system] استعمال کریں گے جس میں زیریں، زیریں جگہ جگہ جگہ جگہ جگہ جگہ جگہ جگہ جگہ ہے
- [Smartphonous sympor] [FLT] [FLT] یا یورپی کمیشن کی طرح نوسی-Planet منصوبے سے شہریوں کو اپنے اوزاروں کے ذریعے آواز کی رپورٹ تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے، ایک ایسا حصہ نقشہ تیار کرتا ہے جس میں سرکاری نیٹ ورک نیٹ ورکز کو استعمال کیا جاتا ہے۔
- سماجی میڈیا کی پیداوار : قدرتی زبان کے منتظمین کے لیے پروگرامنگ پوسٹس جیسے پلیٹ فارمز پر اور اگلے دور میں شور سے متعلق شکایتوں کے لیے، جیویٹ انہیں ایسے گرم مقامات کی شناخت کرنے کا اشارہ دیتا ہے جو سرکاری سینسر کھو سکتے ہیں۔
- [حوالہ درکار اعداد : ٹریفک کے بہاؤ کے سینسر، تعمیراتی اجازت نامہ اور عوامی تقریب کے شیڈول میں ایسے ضمنی مسعودا کو فراہم کیا جاتا ہے جو آواز کی وضاحت کرنے میں مدد دیتے ہیں۔
معلومات کو فروغ دینا اور ان کی شناخت کرنا
Raw Decibel پیمائشیں صرف آغاز ہیں بڑے ڈیٹا پلیٹ فارمز میں قدر نکالنے کے لیے کئی اناطولیہ تکنیکوں کا اطلاق ہوتا ہے:
- پی-میٹرن اعتراف: مشین سیکھنے والے کلاسفیرز مختلف شور مچانے والے ذرائع میں فرق کرتے ہیں—ایک موٹر سائیکل-بی-بی-بی-وین فریکوئنسی سپرکچر اور انکل دستخط۔
- [Anomaly serves:] غیر واضح الجبراًا غیر معمولی شور مچانے والے واقعات مثلاً دیر رات کی تعمیر کی خلاف ورزی، تحریک کے اداروں کو خبردار کرنے والے واقعات۔
- پریڈکیو ماڈلنگ: تاریخی اعداد و شمار استعمال کرنے والے نمونے مستقبل کے دنوں کے لیے شور کی سطح کی پیشینگوئی کر سکتے ہیں، شہروں کو پیچھے سے آنے والے گھنٹوں کے دوران ٹریفک یا شیڈولنگ کے کام کو دوبارہ شروع کرنے کی اجازت دے سکتے ہیں۔
- Correlation تجزیے: Statistical طریقوں میں شور آمیزے کو مخصوص متغیرات سے منسلک کرنا—مثلاً 5% ٹریفک حجم میں اضافہ ایک مخصوص دائرے میں 2 DB اضافہ کرتا ہے—
یہ بصیرتیں ان پر نقش و نگار ہیں جیسے [Aveshka[1]] یا بریجپورٹ، جہاں شہری اداکار زندہ سینسر کے ساتھ ساتھ ساتھ گرم نقشے کو دیکھ سکتے ہیں۔
شہرستان کی سیاحت ڈاٹ کام کے ساتھ
بڑے ڈیٹا الائچیوں کا حتمی مقصد صرف شور کا اندازہ لگانا نہیں بلکہ اسے کم کرنا ہے دنیا بھر کے شہروں میں پہلے ہی ڈیٹا ثبوت پر مبنی ہدف مداخلتوں کو نافذ کر رہے ہیں۔
سمرٹ ٹریفک انتظام
بارسلونا میں 100+ ایکسچینج سینسر کا نیٹ ورک شہر کے اسمارٹ پلیٹ فارم میں کھانا کھاتا ہے. جب اسکولوں کے پاس موجود شور کی سطحیں کمی کے دوران 65 ڈی بی سے بڑھ کر کم ہو جاتی ہیں تو ٹریفک سگنلوں کو تبدیل کر دیا جاتا ہے تاکہ وہ کم کر سکیں اور رفتار کم کر سکیں۔ای ڈاٹ کام نے ظاہر کیا کہ سکولوں کے گرد 300 میٹر کا ریکارڈ کم کر دیا گیا ہے۔
مصنوعی تعمیر
اس کے علاوہ ، اس بات کا بھی خیال رکھا گیا ہے کہ وہ اپنے کام میں بہتری لائے ۔
حقیقی وقت
پیرس میں، "سمٹ سڑک" پائلٹوں نے مشین سیکھنے کے لیے مشین سیکھنے کا استعمال کیا ہے جس کی وجہ سے آواز کی حدود ٹوٹ جاتی ہیں. سڑک-سئیڈ کیمرے اور ڈرافٹ کی سطح کے ذریعے آواز پر مبنی پلیٹ کو پکڑتا ہے، منٹوں کے اندر خودکار فن کو نکالتا ہے، پروگرام نے اپنے پہلے چھ ماہ میں 32% کو دوبارہ دوبارہ دہرایا۔
مشکلات اور نظریاتی معاملات
جب کہ شور انتظامیہ میں بڑے اعداد و شمار کا وعدہ اہم ہے، تو عدلیہ اور مؤثر تفاعل کو یقینی بنانے کے لیے کئی رکاوٹوں کو کہا جانا چاہیے۔
- Datta Port: [1] Croug-structions-structions and sperm-evensssss inadverent list of آپس میں گفتگو کے بارے میں فکر بیدار کرتا ہے. ڈیٹا انیمیشن، مختلف نجی اور مقامی مواصلاتی (edge Control) کے خطرات کو حل کر سکتا ہے۔
- ] سینئر تعصب : [Fixed Sevens کو سرمایہ دارانہ علاقوں میں تبدیل کرنے کے لئے غیر جانبدارانہ طور پر جانا جاتا ہے. یہ کم آمدنی والے علاقوں میں ایک نگرانیی خلا پیدا کرتا ہے جہاں شور آلودگی اکثر خراب ہوتی ہے۔
- ایککریس اور کلیبریشن: [fLT] وقت کے ساتھ ساتھ کم سے کم کوسنٹ سینسری دور۔ ایک شہر کیلبریشن پروٹوکول جس میں حوالہ جات کے استعمال میں ڈیٹا کی خوبی کا استعمال کیا جاتا ہے—سان جھوٹی گھڑی یا یاد رکھنے والے واقعات قابل اعتماد ہو سکتے ہیں۔
- ] الجبرایۃ مساوات: [1] ماضی میں جاری کردہ ڈیٹا پر تربیت یافتہ ماڈلوں کو زیادہ تر پولنگ کے ساتھ نشانہ بنایا جا سکتا ہے. Audits for Bhite and Sosieconomic gression کسی بھی متحرک عمل میں شامل ہونا چاہیے۔
مستقبل کی ہدایات
شور کی انتظامیہ میں بڑے ڈیٹا کے لئے اگلا حصہ انتہائی گہرے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے. جیسا کہ 5G نیٹ ورک ری ایکٹر خارج کر دیا جائے گا.
ایک اور قابل اعتماد علاقہ ڈیجیٹل جوڑوں کا استعمال ہے: شہر کی آوازوں کے عمل کا وہ عمل جو تجویز کردہ پالیسیوں کے اثر کو کم کرتا ہے—جیسے نئی ترم لائنیں، رفتار حدود یا سبز دیواروں کی تعمیر— اس سے قبل عمل آوری۔ ایسے نمونے بڑے پیمانے پر بڑے پیمانے پر دریافت شدہ وسائل اور اعلیٰ حل کرنے کی ضرورت رکھتے ہیں لیکن سنکیانگ اور اوسلو میں ابتدائی ٹیسٹوں سے ظاہر ہوتا ہے کہ وہ 20% تک جسمانی قیمت پر آلودگی کو کم کر سکتے ہیں۔
آخر میں عوامی شرکت زیادہ تر صوفیانہ بڑھ جائے گی۔ بلاکچین پر مبنی اجرتی نظام شہریوں کو بلند پیمانے پر سرمایہ کاری کے لیے بے روزگاری سے کام لے سکتا ہے، جب کہ انتہائی حقیقت پسندی کے پیش نظر آواز کی عکاسی کرنے والے افراد شعور پیدا کر سکتے ہیں اور کمیونٹی کی آواز کم کرنے والی سرگرمیوں کو فروغ دے سکتے ہیں۔
کُنَّا
بڑے ڈیٹا اناطولیہ نے ایک تجربہ کار آلے سے شہری شور انتظامیہ کے ایک بنیادی حصے تک منتقل کر دیا ہے.