غالب سیکھنے کی ایک مشین سیکھنے کی تکنیک ہے جس میں معلومات بنانے کے لیے اعداد و شمار کو استعمال کیا جاتا ہے تاکہ وہ پیشوں کی تیاری کر سکے۔ صحت کی دیکھ بھال کے دوران یہ مریض کے نتائج اور کامیاب کرنے کے لیے ڈیٹا کو بہتر بنانے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔اس مضمون میں ڈیٹا جمع کرنے سے متعلقہ انتظامات کی ترقی تک کے سفر کا جائزہ لیا جاتا ہے۔
صحت کی دیکھبھال میں ڈیٹا جمع
پہلے مرحلے میں متعلقہ اور اعلیٰ ترین ڈیٹا جمع کرنا شامل ہے۔ای ایچ آر ایس کے اعداد و شمار الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHRs)، طبی امیجنگ، لیبی نتائج اور پہننے کے قابل استعمال اوزاروں کے لیے انچارج ڈیٹا کی درستی اور تکمیل ضروری ہے۔
ڈیٹا لاج اور تیاری
ڈیٹا لیبل لگانے سے مراد معلومات جمع شدہ اعداد و شمار کے لیے معنیی اقسام یا نتائج ہیں، جیسے کہ بیماری تشخیص یا علاج کا جواب۔ مناسب لیبل سیکھنے کے لیے ترتیب دینا ضروری ہے کہ وہ نقشوں کو درست طور پر سیکھنے کے لیے معلومات اور نارمل بنانے کے لیے ڈیٹا کی صفائی بھی کی جاتی ہے۔
ماڈل ٹریننگ اور تربیت
اعداد و شمار کے استعمال سے مشین سیکھنے کے ماڈلوں کو تربیت دی جاتی ہے تاکہ وہ نمونے اور تعلقات کو تسلیم کر سکیں. عام Alphalts میں فیصل درخت، ونڈوز مشینوں کی حمایت اور نیرو نیٹ ورک شامل ہیں۔
ترقیپسندانہ اطلاقات
مختلف صحت کے شعبوں میں تعلیم حاصل کرنے والے ماڈلوں کا اطلاق ہوتا ہے جن میں بیماری تشخیص ، خطرے کی تشخیص اور علاج کی سفارش شامل ہے ۔