جیسے ہی ٹیکنالوجی کے ذریعے ایسے نئے رجحانات پیدا ہوتے ہیں جو طبّی آلات اور ایم جی کی کارکردگی کو بڑھاتے ہیں ۔
ایمجیجیجی کے اشاروں کی تعمیر میں حالیہ واقعات
حالیہ واقعات میں اشاروں کی خوبی کو بہتر بنانے اور انتہائی اہم خصوصیات نکالنے پر توجہ مرکوز کی گئی ہے. مشینوں کی سیکھنے کے لئے، خاص طور پر گہری سیکھنے کے لئے، ایم جی سگنلوں کو زیادہ سے زیادہ بہتر طور پر سمجھنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے. یہ تکنیکیں پراستھیک اعضاء اور ڈی این ایسکل کے ایل کے بہتر کنٹرول کے قابل ہیں، صارفین کو زیادہ قدرتی حرکت فراہم کرنے کے قابل بناتی ہیں۔
صحت کی دیکھبھال کرنے والے روبوٹس میں فرق
ایم جی پر مبنی صحت کیرئیر کے مستقبل کی کئی کلیدی رویے اس طرح سے ہیں:
- [1] AI اور مشین سیکھنے کا اندراج: Edvation Algerics حقیقی وقتی سگنل ڈی کوڈ بہتر بناتے ہیں جس کی وجہ سے زیادہ تر متحرک strols کنٹرول کرنے کا باعث بنتے ہیں۔
- اور Wearabble EMG Sensors: Portabble آلات بیرونی نظامات کو مزید نگرانی میں سہولت فراہم کرتے ہیں، ایک کیمیائی اور سہولت میں اضافہ کرتے ہیں۔
- [Hybrid Stable settlection Techniques: [1] روایتی فیلڈنگ کو آپس میں گہری سیکھنے کے ساتھ ساتھ آواز اور تغذیہ کے خلاف بے چینی میں اضافہ کرتا ہے۔
- Personaled Rehability: [حوالہ درکار] ماحولیاتی نظامات کی بنیاد انفرادی ایم جی کی ساخت پر مبنی علاج، بہتر نتائج۔
مشکلات اور مستقبل کی راہنمائی
ان وعدوں کے باوجود، مشکلات کے باوجود، ایم جی سگنلوں میں موجود ہنگامیات کا ہونا ضروری ہے۔اس کے لیے ذاتی طور پر فعال کامی کے نظام کو حقیقی دنیا کے ماحول میں غیر فعال اور نجی فکروں میں دخل اندازی کرنا بھی کافی مشکل ہے۔ مستقبل کی تحقیق کا مقصد صحت کے وسیع حل کے لیے زیادہ پیچیدہ الموت اور اقتصادی ڈیٹا کو فروغ دینا ہے۔
مجموعی طور پر ، ہارڈ ویئر کے عملے کے ساتھ ترقییافتہ سگنلنگ تکنیکوں کا اندراج صحت کی کِیا جانے والا اداروں پر ایک بدلتے ہوئے اثرات کا وعدہ کرتا ہے جس سے بہت سے مریضوں کو زندگی کی کیفیت بہتر ہوتی ہے ۔