ضد-ویرینسی تجارتیوف مشین سیکھنے میں بنیادی تصور ہے جو ماڈلز کی درستی کو متاثر کرتا ہے. سمجھ لینا کہ اس تجارتی اڈے کو کیسے شمار کیا جا سکتا ہے اور کس طرح ماڈلنگ بہتر کر سکتا ہے اور نئے ڈیٹا میں عام کرنسی کو بہتر بنا سکتا ہے۔
بیاس اور وریان کو سمجھنا
Bais ap- دنیا کا ایک حقیقی مسئلہ کے ذریعے متعارف کرایا گیا غلطیوں کا ذکر کرتا ہے جس میں ایک آسان ماڈل کے ساتھ. ہائی مخالف کی جانب سے.
قُلُّا بِاس اور وَرَسَنَّكَ
قدرے ڈیٹا سیٹ کے اندر ماڈل کی غلطیوں کو حل کرنا شامل ہے. کرناٹک میں شامل ہیں:
- مختلف ذیلی اعداد و شمار پر ماڈل کی کارکردگی کا تجزیہ کرنے کے لیے کراس آف لائن کا استعمال۔
- نام تبدیل کرنے میں اختلاف ، اختلاف اور غلطی کے اجزا کو غلط استعمال میں لانے کی غلطی کا مطلب
- اس بات کا جائزہ لینے کے لئے کہ تربیتی ڈیٹا حجم کے ساتھ کس طرح غلطی کی وجہ سے غلطی ہو رہی ہے.
تجارتی بحران کی بابت معلومات
تعصب کی تجارت کو ترجیح دینے کے لیے، مڈل پیچیدگی اور تربیتی اعداد و شمار پر غور کیجئے۔
- اسکے بعد ، ایک دوسرے کو دوبارہ سے فرق کرنے اور اُسے روکنے کیلئے نمونہسازی کریں ۔
- ماڈل کو زیادہ عام انداز سیکھنے میں مدد دینے کے لئے تربیتی ڈیٹا۔
- باقاعدہ توازن قائم رکھنے کی تکنیکوں کا اطلاق کرنا اور فرقفرق ہونا ۔
عملی مشورت
Gretar sound on consplocity on consportation data پر عمل کر نے کے ليے Greater تلاش یا Frepermameter tting on the search search use the symal ترتیبات کو ڈھونڈنے کے ليے ماڈل کا جائزہ لیں