سیٹ نظریہ میں پیچیدہ اعداد و شمار کی تشکیل کے لیے ایک بنیاد فراہم کی گئی ہے جس میں یونین، ریاضی اور اختلافات جیسے اصولوں کا اطلاق کیا جا سکتا ہے، صارفین کئی میزوں یا ڈیٹا سیٹوں سے باآسانی اور ان کے ڈیٹا کے اعداد و شمار کو فعال طور پر دیکھ سکتے ہیں۔اس مضمون میں ایسے نظریات کی عملی مثالیں دی گئی ہیں جن کے ذریعے سائنسی نظریات کو پیچیدہ ڈیٹا کے معاملات کو حل کرنے کے لیے GBL میں استعمال کیا جاتا ہے۔

ڈیٹا سیٹوں کو عام کرنے کیلئے اقوامِ‌متحدہ کا استعمال

یو . ایل میں موجود یو . ایل .

مثال:

ریٹریری تمام منفرد مشتری دو مختلف علاقوں سے آئی ڈی:۔

SLECT Ampor id by 1 are custors
UNOFPSPOPT
SLECT مشتری id Left 2 Est Afrmbers;

عام معلومات کیلئے ایک موزوں استعمال

یہ ڈیٹا بیس کے گرد عام عناصر کو تلاش کرنے کے کام آتا ہے ۔

مثال:

فن کاروں نے جن دونوں اقسام میں مصنوعات خریدی ہیں [1]

SLECT مشتری id by خریداری A
[FLCT[1]
SELECT مشتری id by ss by ssspace fle-d;

حوصلہ‌افزائی حاصل کرنے کیلئے ایک اہم اصول

اس میں معلوماتی نکات کی شناخت کرنے میں مدد دی گئی ہے

مثال:

لیفٹ گلوکار جنہوں نے انفلیشن اے میں خریدا تھا لیکن ان میں نہیں :

SLECT مشتری id by خریداری A
[FLT]
SELECT مشتری id by sss by ssearch b;

پیچیدہ کام کرنے والے اشخاص میں عملی اطلاق

اس میں مختلف ڈیٹا‌سیٹ ، یو‌این‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے‌ٹی‌ٹی‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے‌ٹی‌اے‌اے‌اے‌ٹی‌ٹی‌اے‌اے‌اے‌ٹی‌اے‌ٹی‌اے‌اے‌اے‌ٹی‌اے‌اے‌اے‌اے‌ٹی‌اے‌ٹی‌ٹی‌اے‌اے‌اے‌اے‌ٹی‌ٹی‌اے کے مطابق ۔

مثال کے طور پر ، ایسے گاہکوں کو تلاش کرنے کے لئے جو اِس کے لئے اِن میں سے کسی کو استعمال نہیں کرتے تھے ۔

مثال:

SLECT Admor id by خریداری Afk A
UNPLT [1] SLECT مشتری ids by خریداری BPT B]

SEC FAT EF ET EFFFFLT [FLT:TT] [FLTTTTTT] [FFLTTT:FFFFFTTTTTTTT/F FFFFFFTTTT F FFFFFTT T TT F F TTTT F F F FF TTTTTT F F T T T F T F FF T T F F F F F T F F F F F F F F F F T T F F F F F F F F A