ماہرینِنفسیات کی مدد سے پہلے ہی مختلف مسائل کی شناخت کرنے اور کم وقت میں کم کرنے کے لئے حساسوں پر بہت زیادہ انحصار کِیا جاتا ہے ۔
صنعتی رووٹس میں سینئر ناکامیوں کو سمجھنا
سینسر ناکامی ہارڈ ویئر مالف انفنٹری، ماحولیاتی عناصر یا کپڑے اور چوٹ کی وجہ سے ہو سکتی ہے. عام علامات میں پڑھنے میں کمی، اچانک ڈیٹا کی کمی یا مکمل سگنل نقصان شامل ہیں۔اس کی علامات کو سمجھنے میں غلطی کا پہلا قدم ہے۔
تفریح کے لئے عطیات
سینسری خامیوں کا تجزیہ کرنے کے لیے کئی الموت استعمال کیے جاتے ہیں جن میں سے سینسری طریقہ کار، ماڈل پر مبنی پاس اور مشین سیکھنے کی تکنیکوں پر انحصار کرنا ہوتا ہے۔ہر طریقہ کار میں نظام کی پیچیدگی اور سینسری کی نوعیت کے لحاظ سے فوائد ہیں۔
عام فَلَّمَا تَقَتَّبُّ الْغُرِتَّمْ
- ] Statistical Control کنٹرول (SPC):] مانیٹرس ڈیٹا کے ذریعے ایٹمی شناخت کے لیے دائرۃ المعارف کی گئی ہے۔
- شعوری بنیاد پر مبنی صوتی ذرات : ریاضیاتی ماڈلز استعمال کریں تاکہ متوقع اور حقیقی سینسری برآمدات کا موازنہ کیا جا سکے۔
- Machine نژاد ماڈلز: کلاسفیس سینسر ڈاٹا کے نمونے جو غلطیوں کا پتہ لگانے کے لیے.
- Redundancy Checres:] پر کئی سینسروں کا موازنہ اسی پیرامیٹر کے حساب سے کرتا ہے۔