طبّی مصنوعات پر بِھیڑی ڈیٹا اناطولیہ کا آغاز

بڑے ڈیٹا اناطولیہ صحت کی دیکھ بھال میں ایک تبدیلی قوت کے طور پر سامنے آئی ہے، طبی آلات کو دوبارہ ترتیب دیا گیا ہے، ان کی مدد سے، ان کی حفاظت کے طریقے کو ترتیب دیا گیا ہے، ان کی مدد سے آلات اور حفاظت کے ذریعے معلومات کو کمپیوٹر سینسر، الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHRs) سے حاصل کیا جا سکتا ہے، اور اس مضمون میں بہت سی معلومات کو بے حد متاثر کیا گیا ہے

فاؤنڈیشن: میڈیکل ڈیوائسز میں بڑے ڈیٹا

جب یہ معلومات اور تجزیہ‌شُدہ معلومات تیار کی جاتی ہیں تو یہ معلومات ظاہر کرتی ہیں کہ یہ زیادہ‌تر معلومات طبّی آلات میں موجود ہیں ۔

میڈیکل ڈیزائنز میں بڑے ڈیٹا کے ماخذ

ڈیٹا کے بنیادی ذرائع میں بورڈ سینسر (مثلاً حرارت، دباؤ، رویبی)، استعمالی لاگس، مریض بائیومیٹرک اور ماحولیاتی حالات شامل ہیں۔اس کے علاوہ پوسٹ پوسٹ مارکیٹ کی نگرانی کے رپورٹ، سروس ریکارڈز اور ان کے نتائج سے متعلقہ معلومات کو ایک امیر، کثیر التعداد معلومات کا حصہ بناتے ہیں — انٹرنیٹ کے ذریعے

کیتھولک چرچ کے رُکنوں نے اِس مسئلے کو حل کرنے کے لئے جو ہدایات دیں ، اُن سے ظاہر ہوتا ہے کہ وہ خدا کی خدمت کرنے کے لئے وقت نکال سکتے ہیں ۔

طبی آلات میں بڑے اعداد کلاسیکی تین ویاس کو ظاہر کرتے ہیں: حجم (trabytes per serpt)، رفتار (sub-serce)، اور مختلف (structure) (struction data, and incloped taffs)۔ مؤثر کارکردگی کی کارکردگی کے لیے قابل عمل نظامات، ذخیرہ کرنے اور ان مختلف ندیاں کو جمع کرنے کے لیے درکار ہیں جو درستی اور حفاظتی طور پر محفوظ رکھنے کے دوران ان متحرک ہیں

پرفارمنس کے لیے کلیدی کیس استعمال

بڑے ڈیٹا اناطولیہ براہ راست طبی آلات کو کئی اعلیٰ کارکردگی کے ذریعے استعمال کیسوں کے ذریعے فروغ دیتا ہے۔ہر لیورجی تاریخی اور حقیقی وقتی ڈیٹا کو بہتر بنانے کے لیے غیر مستحکم، حفاظتی اور مریض کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے۔

غیر ذمہ‌دار اور منظم انجینئر

موٹر کرنٹ ، وائرس اور حرارت کی کمی جیسے حساس اعداد و شمار کو مسلسل نگرانی کرنے سے ، ایناییٹک ماڈلز پہلے سے موجود کپڑوں اور ناکامیوں کی بابت بتا سکتے ہیں ۔

ذاتی طور پر تدریسی اور غیر فعال اختراعات

بڑے ڈیٹا سے مراد وہ آلات ہوتے ہیں جن کی مدد سے انفرادی مریض کے ساتھ اپنی کارکردگی کو درست کیا جا سکتا ہے۔

حقیقی وقت کی کیفیت اشعار اور پوسٹ-مرکزی سورۃ النساء ہے۔

صارفین مسلسل نگرانی کے آلات کی کارکردگی کے لیے بڑے ڈیٹا استعمال کر سکتے ہیں ہزاروں کی تعداد میں

ایک دوسرے کے ساتھ تعاون کریں

مثال کے طور پر ، ایک مصنوعی آلہ مختلف حالات کے تحت اپنی مرضی سے کام کرنے والے ایک آلہ کو مختلف حالتوں میں استعمال کرتا ہے اور پھر ایک آلہ اپنے مقصد کے تحت کام کرنے والے اور بادل پر مبنی پلیٹ فارم کو استعمال کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے جیسے کہ ایف ڈی اے اور یورپی ایجنسی تک

مصنوعی حیاتیاتیکل میں Analytics کو شامل کرنا

پرفارمنس ایک وقتی تقریب نہیں ہے بلکہ اسے تمام ڈیوائسز زندگی کی کل تاریخ میں تبدیل کرنا ہوگا یعنی ریٹائرمنٹ کے ذریعے

ڈیزائن اور ترقی‌پسندانہ فن

ڈیزائن کے دوران، اسی طرح کے اوزاروں سے تاریخی کارکردگی کے اعداد و شمار کو خطرے کے تجزیے، مواد انتخاب اور ناکامی موڈ تجزیہ کی اطلاع دیتا ہے۔ بڑے ڈیٹا سے معلومات حاصل کی جاسکتی ہیں کہ کیسے ایک نیا اوزار انتہائی حالات کے تحت کام کرے گا.

چین میں رہنے والی ایک خاتون نے کہا : ” مَیں نے اپنے شوہر کو یہ مشورہ دیا ہے کہ وہ میری مدد کرے ۔

پیداوار میں ، اسمبلیوں پر حساسات ایسے اعدادوشمار پیدا کر سکتے ہیں جنہیں ترتیب‌وار طرزِزندگی کو متاثر کرنے کیلئے استعمال کِیا جا سکتا ہے ۔

کلینکی دُوردراز نگرانی اور دُوردراز نگرانی

ایک بار جب اوزاروں نے کارکردگی کے اعداد و شمار کو بادل پر مبنی analytics پلیٹ فارمز تک منتقل کر دیا ہے. دور نگرانی کلینک اور انجینئروں کو اجازت دیتا ہے کہ وہ اوزاروں کی صحت، سائیکل سطح اور استعمال کے نمونے کو روشن کرنے کے لئے.

مشکلات کا مقابلہ کرنا

Despite its promise, integrating big data analytics into medical device performance management presents significant hurdles that must be addressed for widespread adoption.

ڈاٹ کام پریوین اینڈ سیکیورٹی (انگریزی: AUA, GDPR) ہے۔

اگر آپ کو لگتا ہے کہ آپ کے پاس کوئی ایسی بیماری ہے جس میں آپ کو مریض کے ساتھ تعاون کرنے کی ضرورت ہے تو آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟

ڈیٹا معیاریت اور انٹرپرکچر

مختلف آلات سے ڈیٹا اکثر پراکرت فارمیٹ استعمال کرتا ہے، انتہائی مشکل بنانے کے لیے taxing data Scies اور رابطہ پروٹوکول کے بغیر. Analytics structions sloid.

لاتعداد ٹیلنٹ اور مُضر

Analytical settlement کے لیے ماہر اعداد و شمار، انجینئروں اور ڈومین ماہرین کی ضرورت ہوتی ہے۔اس میں صحت کی بہت سی ذمہ داریوں کی تنظیموں کو معمول ماڈل بنانے یا تعبیر کے پیچیدہ نتائج کی ضرورت نہیں ہے۔ کلاؤڈ پر مبنی اینالکس حل اور انفلیشنل کے ساتھ شراکتیں اس خلا کو دور کر سکتی ہیں لیکن وہ اپنی قیمت اور حاکمیت کو متعارف کر سکتی ہیں۔

انجام‌کار ہدایت‌وتربیت

مستقبل کو دیکھنے سے کئی ترقی یافتہ ٹیکنالوجیز طبی آلات کی کارکردگی پر بڑے ڈیٹا کے اثرات کو مزید مزید بڑھا دیں گے۔

آئی او مشین سیکھنا

گہرا سیکھنے کے لیے الجبراً سیزن ڈاٹ کام میں غیر لائنوں کو حل کر سکتے ہیں جنکی روایتی طریقے ناقص ہو سکتے ہیں مثلاً، کنولوتل nerve نیٹ ورک کا اطلاق وقت سے آنے والی موجی لہروں پر کیا جا سکتا ہے

Edge Compping اور حقیقی وقت کے اناطولیہ (Analtics) ہیں۔

اس طرح کے مقامی طریقے فوری جوابات کو بہتر بنانے کے قابل ہوتے ہیں جیسے کہ کسی شخص کا دباؤ حقیقی وقتی کمروں کی مطابقت میں ڈیٹا پر انحصار کئے بغیر

ڈیجیٹل ٹوئنٹی اور کرایہ

ایک ڈیجیٹل جوہر — ایک جسمانی اوزار کا ایک عملی طور پر استعمال کرنے والے پروڈیوسروں کو حقیقی دُنیا کے اعداد و شمار کے تحت مختلف قسم کے تناسب سے کام کرنے کی اجازت دیتا ہے ۔

کُنَّا

بڑے ڈیٹا اناطولیہ بنیادی طور پر تبدیل کر رہا ہے کہ کیسے میڈیکل آلات کام کرتے ، اور ان کی دیکھ بھال کرتے ہیں. ان پیشینگوئیوں سے گریز کریں جو انتہائی سنگین نتائج کو بہتر بنانے سے گریز کرتے ہیں