مشینوں کو کھینچنے میں ایک اہم قدم ہے جس میں صوتی اعداد کو بامقصد خصوصیات میں تبدیل کرنا شامل ہے ۔

عام پُراسرار عطیات

ایک بار بار غلطی ان کی تفہیم کے بغیر خصوصیات کا انتخاب کر رہا ہے. یہ آواز متعارف کرانے اور ماڈل کی درستی میں کمی کرنے والے اعلیٰ درجے کے اعداد و شمار تک پہنچ سکتا ہے. ایک اور مسئلہ ڈیٹا کی طرف سے معلومات کو غیر واضح طور پر متاثر کرتی ہیں، جہاں ٹیسٹ کے ذریعے تربیتی عمل کو غیر معمولی متاثر کرتی ہیں، جس کے نتیجے میں زیادہ سے زیادہ امیدوارانہ کارکردگی کے انداز میں۔

ان مشکلات پر غالب آنے کیلئے سخت کوشش

معلوماتی خصوصیت کو منتخب کرنے کے لیے ڈومین علم اور انسائزڈ طریقے استعمال کریں جیسے کہ Actution search یا spectution settlection اسکور۔ پریکل کمونیس (PCA) جیسے ملازمت کرنے والی تکنیکیں مؤثر طور پر بھی کم کر سکتی ہیں ڈیٹا کی کمی کو روکنے کے لیے یہ یقین دہانی کرائی گئی ہے کہ معلومات کو الگ سے باہر لایا جائے گا۔

نہایت عمدہ مشقیں

  • خصوصیات کا انتخاب کرنے سے پہلے اعداد و شمار اور اس کے سیاق و سباق کو سمجھیں ۔
  • اہم اہم کا جائزہ لینے کے لیے کراس-مینٹیشن استعمال کریں۔
  • عام طور پر چیزوں کو یقینی بنانے کیلئے استعمال کرنا یا پھر اُن پر انحصار کرنا یکساں توازن پر ہے ۔
  • دوبارہ قابلِ قبول بنانے کے عمل کو دوبارہ نکالنے کے عمل کو ریکارڈ کریں ۔