ہائیرکرکل کلسٹرنگ (Hirarchical collding) ایک طریقہ کار ہے جس میں پھولوں کے ایک سالمے کی ساخت بنائی جاتی ہے ڈیٹا تجزیہ میں وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے تاکہ ان کی خصوصیات پر مبنی یکساں چیزوں کے گروپ کو جمع کیا جاسکے۔یہ تکنیک اعداد و شمار کی ترکیب کو سمجھنے اور قدرتی گروہ بندی کی شناخت کے لیے مفید ہے۔

بنیادی کنساس آف ہیئرچکل کلوسٹرنگ (Hirarchical Clustering) ہے۔

ہریانہ کے خلیات کے پیچھے بنیادی تصور یہ ہے کہ ایک درخت کی طرح کی ترکیب بنانا جسے Dundrogram کہا جاتا ہے. اس Dundrogram سے ظاہر ہوتا ہے کہ اعداد و شمار کو مختلف سطحوں پر کیسے آپس میں تقسیم کیا جاتا ہے

ہری‌آرکل کلوسٹرنگ میں قدم

اس میں شامل مخصوص اقدام یہ ہیں:

  • ایک منتخب میٹرک جیسے کہ ایوکلائڈن دور کو استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا پوائنٹ کے درمیان فاصلہ کو درست کرنا۔
  • دو قریبی نقطے یا مجموعے جن کی بنیاد پر منسلک شرحِ‌ضرورت کی بنیاد رکھی گئی ہے ۔
  • نئے گنبد کی عکاسی کر نے کے ليے دوری مریخ کا اوپری حصہ بیان کريں
  • تمام اعداد و شمار کو ایک ہی مدار میں جمع کر کے یا ایک روک ٹوک کی شرح کو پورا کر نے تک پھیلا دیا ہے

عملی نمونہ

پائیتھن کی اسسیپی لائبریری استعمال کرتے ہوئے، ہیئرچکل کلچرل کی کارکردگی کو مؤثر طریقے سے عمل میں لایا جا سکتا ہے۔اس مثال سے ظاہر ہوتا ہے کہ ڈیٹا سیٹ پر ایک gglomerative collding کیسے انجام دیا جا سکتا ہے:

کووڈ سنیپپیٹ:

`'پیتھیٹن درآمدی پمپ بطور numply as nep of schipy.cluster.hierarchy درآمدی لنکج، Dendrogram درآمدی ماتام ماتاب۔پی اوبلاست (انگریزی: Matapta) ایک بھارتی تیلگو اداکارہ ہے۔

اطلاقات ہائیرکرکل کلوسٹرنگ

ہائیرچکل کیلنگ مختلف شعبوں میں استعمال ہوتی ہے جیسے کہ حیاتیات برائے جین اظہار تجزیہ، مشتری کی نقل و حمل اور تصاویر کے تجزیہ کے لیے