حقیقی دنیا کے ڈیٹا کو استعمال کرتے ہوئے ماڈلنگ غیر لینسٹر کنٹرول سسٹمز میں پیچیدہ رویوں کو شامل کیا جاتا ہے جو لائن ماڈلز کی نمائندگی نہیں کر سکتے۔اپنے ماڈل کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے اور نظام استحکام قائم کرنے کے لیے موزوں ماڈلز کی تیاری کے لیے ضروری ہے۔اس رہنمائی سے ایسے ماڈلز کو عملی اقدامات فراہم کیے گئے ہیں۔

غیر آئینی کنٹرول سسٹمز کو سمجھنے کے لئے

غیر آئینی کنٹرول سسٹم ایسے اوصاف ظاہر کرتے ہیں جو ان کے تجزیہ اور ماڈل بنانے کے لیے موزوں نہیں ہوتے ۔یہ نظامات مثلاً بُری حرکتیں ، خرابی اور کئی ایکویل‌بریم پوائنٹ کا مظاہرہ کر سکتے ہیں ۔ ان خصوصیات کو سمجھنا مناسب ماڈلنگ تکنیکوں کا انتخاب کرنا بہت ضروری ہے ۔

ڈیٹا جمع کرنا اور ذمہ‌داری

جمع کرنے میں ہائی رائز سے ڈیٹا پہلا مرحلہ ہے. مختلف آپریٹنگ حالات کے تحت جوڑوں کو ریکارڈ کرنے کے لئے سینسر اور ڈیٹا حاصل کرنے کے نظام استعمال کریں۔ پروپنگ میں شور، نارمل ڈیٹا اور ڈیٹا کی ترسیل شامل ہے تاکہ ماڈلنگ کے لئے غیر ضروری معلومات کو یقینی بنایا جا سکے۔

ماڈلنگ کرناٹک

غیر لائن سسٹم ماڈلنگ کے لیے کئی طریقے موزوں ہیں جن میں یہ بھی شامل ہے:

  • [Neural nets: [1] ایک پی ایل ٹی کے پیچیدہ کام کرنے کی صلاحیت کے قابل ہے.
  • Polynomial ماڈلز:] ڈیٹا کے معیار کے مطابق ہونے والی مساوات کو استعمال کرتے ہوئے پولیمومی مساوات استعمال کریں۔
  • Fuzzy منطقی نظامات : غیر منطقی اور قریبی استدلال۔
  • کرنل کیمرا: جیسے کہ ری ایکٹر کے کام کے لیے وکٹر مشینوں کی معاونت۔

ماڈل ویل‌منٹ اور نقل‌مکانی

ابتدائی ماڈل بنانے کے بعد ، اس کی درستی کو منفرد ٹیسٹ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ، میٹرکس جیسے مربع غلطی (ایم ایس ای) یا عزم کی مدد سے (2) کا تجزیہ کرنے میں مدد دینا ۔