قابلِ‌اعتماد فیصلہ سازی کے لئے تیار‌کردہ نمونوں کی پیش‌گوئیوں کو سمجھنا بہت ضروری ہے ۔

اعتماد کیا ہے ؟

اعتمادی فضاء اعداد و شمار سے اخذ کیے جاتے ہیں جو کسی پیرامیٹر کی حقیقی قدر کا اندازہ ایک مخصوص مقدار کے ساتھ لگا دیتے ہیں. نگرانیی تعلیم میں، ان کو کسی نمونے کی پیش گوئیوں کے گرد غیر یقینی اظہار کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

اعتماد کی کمی

مثال کے طور پر ، نمونے کی پیشینگوئیوں کے لئے اعتماد کی بابت کئی طریقے موجود ہیں جن میں سے :

  • [Analytical طریقوں:] ڈیٹا تقسیم کے بارے میں قیاس پر مبنی بنیادیں، جیسے کہ معمول۔
  • ] Bootstruction: [12] دوبارہ شروع ہونے والے ڈیٹا کو ناپنے کے لیے.
  • Bayesians پاس آمد:] علم کارپوریٹڈ دائرۃ المعارف سے پہلے داخل کروا دیتے ہیں۔

تعلیم حاصل کرنے میں استعمال

اعتماد کے ساتھ مختلف زیرِاثر تعلیمی کاموں میں مفید ہے، جن میں شمولیت اور کلاس بندی شامل ہے، وہ پیش گوئیوں کے قابل اعتماد ہونے کا اندازہ لگانے میں مدد دیتے ہیں، خاص طور پر اعلیٰ درجے کے ماحولیات میں جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال اور معاشیات۔

غیرمتوقع فوائد

غیر یقینی طور پر غیر یقینی طور پر مداخلت کرنے کی اجازت دیتی ہے:

  • اُس نے کہا : ” مَیں نے . . .
  • دیکاٹ وہ علاقوں جہاں ماڈل کم معتبر ہے۔
  • ممکنہ نتائج کی حد پر مبنی معلوماتی فیصلے کریں