الیکٹرک انجینئری اصول
غیر منظم نظام میں عدم استحکام اور صفائی کرنا تکنیک کی تقسیم
Table of Contents
جدید شہری ڈھانچے کے نادیدہ نظام تشکیل دیتے ہیں، سیلاب اور طوفانی پانی کو روک کر صافو پا لیتے ہیں اور صحت کی حفاظت کرتے ہیں ۔ جب شہروں میں ان بوڑھے نیٹ ورکس کی تعداد اور موسمیاتی تبدیلی کے واقعات بڑھتے ہیں تو ان میں اضافہ نہیں ہوتا ۔
انسنسنُولوگ میں ترقی
تاریخی طور پر ، جانچکردہ تحقیق میں دستیاب انسان کے گزر بسر کے واقعات اور بنیادی بند کرنے والی ٹیلیویژن ( سیویوی ) کے استعمال پر انحصار کِیا گیا جو اناج پیدا کرنے والے کمازکم کیمیائی مرکبات تھے اور یہ کام محدود تھے ۔
روبک کراولرز
یہ دور دراز سے چلنے والی گاڑیوں میں زیادہتر کیمروں ، پانساٹکٹززومی کے نظام اور ماحولیاتی سیارچوں کے ذریعے داخلے کے ذریعے داخل ہوتے ہیں ۔
ایک بنیادی فائدہ انسانی کارکنوں کے لیے محدود ترین space داخلی داخلی نظام ختم کرنا ہے. Robots ایک گزر بسر میں پائپ کی طویل دوڑ کو جانچ سکتا ہے، اصلی وقتی ویڈیو اور سینسری ڈیٹا کو سطح پر تبدیل کر سکتا ہے. کچھ نظاموں نے پانی کی کیفیت یا حیاتیاتی ساخت کو کم کرنے کے لیے سپائی کے آلات بھی اختیار کیے ہیں.
سمٹ سسور اور آئیو ٹی انٹریشن ہیں۔
وقتی جانچوں کے علاوہ مسلسل نگرانی کمازکم کمازکم ، نیٹورک سینسر کے ذریعے ہوتی جا رہی ہے ۔
مثال کے طور پر ، ایک اچانک سیلاب میں کمی ایک ترقی پزیر بلاکس کی طرف اشارہ کر سکتی ہے جبکہ ہائیڈروجن سلفیڈ میں اضافہ سگنل کی مدد سے پہلے صفائی کے عمل کو صاف کرنے کے قابل ہو سکتا ہے [FLT] شائع ہونے سے پہلے
دفاعی ٹیکنالوجی کے لیے معلومات اور مشین سیکھنے کا عمل
ویڈیو فٹبال کی مقدار کا ایک بڑا حصہ جو کہ صرف انسانی جائزہ لینے کے لئے تیار کیا جاتا ہے. جیبیاےاے (اےاے ) اور مشین سیکھنے کے ماڈل اب ذاتی طور پر پائپ کی جانچشُدہ ویڈیوز ، شناخت اور کلاس کی جانچشُدہ مرمت جیسے کہ جوڑ ، جڑے ہوئے حصے ، جڑے ہوئے برتنوں اور ان کے فضلوں کو ہزاروں تصاویر پر تربیت دی جاتی ہے اور یہ تمام نظام سب سے زیادہ تجربہکارکارشُدہ ہیں ۔
کمپنیاں جیسے SewerAI ایسے پلیٹ فارم تیار کیے گئے ہیں جو کمپیوٹر بینائی کو حقیقی وقت میں جانچنے اور ان کی جانچ کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں، ان کی جانچ پڑتال کے عمل کو پہلے سے نہیں سمجھا جاتا بلکہ ڈیٹا کو بہتر بنانے کے لئے
صفائیستھرائی میں غیرضروری تبدیلیاں
زمین کے نیچے کی جانے والی نظاماُلعمل کو صاف کرنا روایتی طور پر ایک نہایت خراب ، اعلیٰترین میدانی عمل تھا جس میں دستی جالنگ ، ہائیمُوے پانی کی جِلد اور مشینوں کے کاٹنے کے آلات شامل تھے ۔
ہائیمُردار پانی کی جِلد کی حفاظت کرتا ہے
ہائیمپر پانی جیٹٹنگ سب سے زیادہ استعمال ہونے والا طریقہ ہے مگر حالیہ فضلے نے کیمیائی کنٹرول اور مطابقتپسند نوزل نظام کو شامل کِیا ہے ۔
کچھ نظاموں نے جیٹٹنگ کو سموللٹ کے ساتھ ملا کر ایک بند شدہ عمل بنایا جو اسے حل کرنے کے لیے ختم کر کے ماحول میں داخل کیے بغیر اسے پکڑ لیتا ہے. یہ رسائی خاص طور پر قابل قدر ہے، مثلاً ، Victor ملائم جیٹکوم ٹرکوں کے ذریعے کنٹرول کرتا ہے جو کہ اس کے ذریعے 30% جیٹ یونٹوں کے مقابلے میں پانی کو کم کر کے رکھ دیتا ہے۔
مٹی اور کیمیائی صفائی
Ultra stronomy technology میں بلند ترین sunseration lugions استعمال کیا گیا ہے تاکہ ان کے لیے ایسے بلبلے پیدا ہوں جو کہ ان کے خلاف غیر ضروری رابطہ کے بغیر توڑ دیں۔ یہ تکنیک خاص طور پر نرم، غیر مستحکم بلاکس کے لیے کام کرتی ہے اور موجودہ رسائی کے ذریعے استعمال کی جا سکتی ہے۔اس وجہ سے یہ کیمیائی یا پانی کے دباؤ پر انحصار نہیں کرتی اور اس سے خراب ہونے کے خطرے کو کم کرتی ہے۔
یہ مصنوعات کئی گھنٹوں سے جراثیمکش ادویات کے معاملے میں جراثیمکش ادویات کے استعمال میں آتی ہیں اور اِن میں سے زیادہتر لوگ اِن کے استعمال سے محفوظ ہیں ۔
حیدروے ایکسکاریشن اور ایئر کنویوز ہیں۔
ایسے حالات میں جہاں بعد میں کھدائی کے دور میں کھدائی یا دفن ہونے کے لیے غیر مجاز اشیاء، ہائیڈروجکscavation اور ہوائی جہازوں کے آلات کو غیر متحرک پانی یا ہوا میں تبدیل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، اس طریقہ کو صاف کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جہاں پائپوں کی صفائی، صاف کرنے اور پینے کے بعد اسے خراب کرنے سے گریز کیا جا سکتا ہے۔
جدید تکنیکی فوائد کے معاشی اور ماحولیاتی فوائد
ماحولیاتی تحفظ فراہم کرنے والی ادارہ سے سرمایہ کاری کے طریقوں کی واپسی۔ شہروں جو کہ جیا ڈی پی جانچ، آئی ٹی نگرانی، اور صفائی کے اخراجات کو کم کرتے ہوئے دیکھتے ہیں،
ماحولیاتی لحاظ سے تو اسکے فوائد برابر ہیں ۔
کیس مطالعے: سنجون کا دلیتا ٹنل سیویرنگ سسٹم
سنکیانگ کی دلیپ ٹنل سیویرنگ سسٹم (DTSS) نے ایک خود مختار تجزیہ روبوٹ اور سینسر کا نیٹ ورک استعمال کیا ہے تاکہ گہرے گنبدوں کی نگرانی کی جا سکے. سینسر سے متعلق ڈیٹا کو ڈیجیٹل جوہر میں کھلائے گئے ہیں اور ان کی پیشینگوئیوں کو پورا کرنے کے لیے دیکھیے.
مستقبل میں کیا ہوگا ؟
ایک دہائی کے اندر اندر ہم ایسے روبوٹز کے پُراسرار مناظر دیکھ سکتے ہیں جو بعد میں اور تعمیراتی تعلقات میں تبدیل ہو سکتے ہیں اور انسانی مداخلت کے بغیر بھی صافدلی اور معمولی صفائی کرتے ہیں ۔
ڈیجیٹل جوڑوں کو تیار کرنے کے لیے معیاری آپریٹنگ ماڈل بن جائے گا۔ حقیقی عارضی سینسر اعداد و شمار کو ہائیدارالک ماڈلز اور تاریخی جانچ پڑتال کے ریکارڈز سے آپریٹرز کو منسلک کرنے سے، بلاکس، کروسیون اور صلاحیت کے مسائل کی پیشینگوئی کرسکیں گے۔
بعض حکام پہلے ہی سے ایسے قرض فراہم کر رہے ہیں جو کہ تحقیق اور صفائی کے سامان کی فراہمی میں سرمایہ کاری کے لئے اخراجات جمع کر رہے ہیں ۔