مصنوعی تجزیہ تیل اور گیس کی صنعت میں ایک اہم عمل ہے جس میں آبیدہ پیداوار کے قابل ہونے کے قابل ہونے کے لیے زیرِ استعمالات (subsurface) شامل ہیں ۔

غیرمتوقع ڈیٹا جمع

سب سے زیادہ بار بار غلطیوں میں سے ایک کو شمار کرنے اور ان کی مدد کرنے کے دوران غیر معمولی ڈیٹا جمع کرنے یا نامکمل اعداد و شمار میں جمع کرنے کی جا رہی ہے۔یہ سامان فضلہ (spaffing)، نامناسب کیلبریشن یا انسانی غلطی کی وجہ سے ہو سکتا ہے۔ غیر معمولی ڈیٹا میں غلط نوعیت کے تجزیے اور غلط فیصلے کرنے کا سبب بن سکتا ہے۔

ڈیٹا کا مس‌فُر

اس خطرے کو کم کرنے کے لیے کلیدی اور پیچیدہ اعداد و شمار کی ایک اور عام غلطی ہے. کلیدی اشارے یا غلط شناختی لاگس کو استعمال کرنا یا غلط طریقے سے استعمال کرنا. مناسب تربیت اور ڈیٹا کی کمی ضروری ہے۔

نیوٹرینگ فارمیشن ہیٹروگین (Neguling Formation Heterogeneity) ہے۔

اس کے علاوہ ، پانی کی مقدار اور دوبارہ حاصل ہونے والی چیزوں کی بابت معلومات حاصل کرنے سے بھی ہم اس بات پر غور کر سکتے ہیں کہ ہم کس حد تک اس بات کو سمجھتے ہیں کہ ہم پانی میں کیسے اضافہ کر سکتے ہیں ۔

ڈیٹا کی تقسیم

مختلف ذرائع سے ڈیٹا کو کم کرنے کے لیے جیسے کہ سیارچے دریافت، اچھی لاگس اور مرکزی کرنسی وغیرہ کے نمونے نامکمل شکل کے نمونے بنا سکتے ہیں۔ان ڈیٹا سیٹوں کو ملا کر ایک جامع سمجھ اور غلطیاں کم کر دیتا ہے۔

غلطیوں سے بچنے کے لئے بہترین مشق

  • سامان کی مناسب مرمت اور دیکھ بھال کی کوشش کیجئے۔
  • کراسشن کے لیے کئی ڈیٹا ذرائع استعمال کریں۔
  • درست اعداد و شمار کی تعبیر کے لیے تربیت میں شامل کیجئے۔
  • تجزیہ میں ہیٹروگین کی تشکیل کا اکاؤنٹ۔
  • معلومات کے مکمل استعمالات