معلومات نکالنے کا عمل روبوٹ بینائی کے نظام میں ایک تنقیدی عمل ہے جس سے روبوٹز کو مؤثر طریقے سے معلومات کی وضاحت کرنے کے قابل بنایا جا سکتا ہے۔اس میں تصاویر کی شناخت اور شناخت کے اہم پہلوؤں کی شناخت کرنے اور ان کی نمائندگی کرنے کے لیے ریاضیاتی اصولوں پر انحصار کیا جاتا ہے۔

access-date= (معاونت)

کئی ریاضیاتی تکنیکیں زیرِ غور طریقے وضع کیے گئے ہیں جن میں لیزر الجبرا، کلچر اور امکان نظریہ شامل ہیں۔ ساتھ ساتھ یہ بصری تصاویر کے اعداد و شمار کو بامعنی نمائندگی میں تبدیل کرنے میں مدد دیتے ہیں۔

عام طور پر اِسپنجاب کی تکنیک

  • Edge Dectication:] تصاویر کے اندر حدود کی شناخت کے لیے استعمال ہونے والے سافٹ وئیرز جیسے کہ Sobel یا کینی استعمال کرتے ہیں۔
  • پرینٹل کمونیس (PCA): ڈیٹا کی جانچ کرتے ہوئے بنیادی اجزاء کی شناخت کرتے ہیں جو سب سے زیادہ اختلاف پر گرفت رکھتے ہیں۔
  • Fourier [1] Converts stains space ڈومین میں ڈیٹا کو تجزیہ کرنے کے لیے
  • Wavelet settlection : مختلف میزان پر خصوصیات کا تجزیہ کرنے کے لیے کثیر الکلیاتی تجزیہ پیش کرتا ہے۔

مشکلات

حقیقی دنیا کے نظریاتی ڈیٹا پر ریاضیاتی طریقوں کا اطلاق کرنا، آواز، غیر شعوری اور شمارندی پیچیدگی جیسے چیلنج شامل ہے۔ Rubust Alphabeths کو مؤثر طریقے سے حل کرنے کے لیے ضروری ہے۔