پرابیلی ماڈل قدرتی زبان کی کارکردگی (این ایل پی) میں بنیادی ہیں وہ کمپیوٹر کو سمجھنے اور انسانی زبان کو سمجھنے میں مدد دیتے ہیں الفاظ، اصطلاحات اور احادیث کی تکمیل کے ذریعے۔ اس مضمون میں بتایا گیا ہے کہ کیسے حقیقی دنیا کے این ایل پی کے کاموں میں ان ماڈلز کا اطلاق ہوتا ہے، تدریسی نظریات اور عملی عمل کے درمیان خلا کو منتقل کیا جاتا ہے۔

پراکرت ماڈلوں کو سمجھنا

وہ الفاظ کے ترتیب دینے کے لیے ٹھوس نظریات استعمال کرتے ہیں، ان کے لیے قابل عمل نظامات ہوتے ہیں تاکہ اگلے لفظ یا جملے کے تجزیے کی پیشینگوئی کی جا سکے۔ عام ماڈلوں میں این گراہم، خفیہ مارکوف ماڈلز (HMS) اور Bayesian نیٹ ورک شامل ہیں۔

⁇ میں اطلاقات

یہ ماڈل مختلف NAP کام جیسے کہ بول چال شناسی، مشین ترجمے اور متن کی کلاس بندی میں استعمال کیے جاتے ہیں۔ مثال کے طور پر، تقریر میں، پرابیلی ماڈل کو شناخت میں، کواکبی انداز کے نمونے کو ایکسچینج اشاروں اور زبان کے ضمنی سیاق و سباق پر مبنی ترتیب دینے میں مدد دیتے ہیں۔

تھیوری سے مشق

جدید این ایل پی نظامات اکثر معلوماتی نظاموں کو بہتر بنانے کے لیے مشین سیکھنے والے ایل پی کے ماڈلز کو مشین سیکھنے والے ایل پی کے ماڈلز سے ملاتی ہیں ۔

  • ٹریننگ ڈیٹا جمع
  • غیر متصل
  • ماڈل تجزیے
  • الموت کے ساتھ تعلقات