Fom Squared غلطی (MSE) ایک عام میٹرک ہے جو بینکاری ماڈلز کی کارکردگی کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔اس میں اصل اور پیشگوئیی اقدار کے درمیان اوسط مربع فرق کا اندازہ ہوتا ہے۔کلکولنگ ایم ایس ای کا ایک ایسے راست اقدام پر مشتمل ہے جو سمجھنے میں مدد دیتا ہے کہ ماڈل ڈیٹا پوائنٹ کتنا اچھا ہے۔

ہدایت : اچھے فیصلے کریں اور اچھے فیصلے کریں

اعداد و شمار کو یقینی بنانے کے لیے اصل قدروں کو جمع کریں اور ان کی پیش کردہ پیشگوئی کردہ مقداریں جو حساب (transion) کے نمونے سے پیدا کی گئی ہیں ۔ دونوں کو ایک ہی طریقے سے ایک ہی میں ہونا چاہئے تاکہ درست حساب کو یقینی بنایا جا سکے۔

ہدایت : اپنے ایمان کو مضبوط کریں

ہر ڈیٹا پوائنٹ کے لیے، پیشگوئی کی قیمت کو اصل قیمت سے تفریق کرنا۔ یہ ہر نقطے کے لیے غلطی کو بخش دیتا ہے۔

ہدایت : غلطیوں کو دُور کریں

منفی اقدار کو ختم کرنے اور بڑی غلطیوں پر زور دینے کے لیے ہر غلطی کو تیز کر کے یہ کام خود ہی کی طرف سے انجام دیا جاتا ہے۔

ہدایت : اپنے ارادوں کو درست بنائیں

تمام مربع غلطیاں جمع کرکے اعداد و شمار کی کل تعداد سے تقسیم کرنا۔ یہ مربع غلطیوں کا مطلب دیتا ہے یعنی ایم ایس ای۔

کالکولیشن کا سُم

  • حقیقی اور پیشینگوئیی اقدار کو جمع کریں
  • ہر ڈیٹا پوائنٹ کے لیے غلطی کو حل کریں
  • ہر غلطی
  • تمام مربع غلطیاں گریں
  • اعداد و شمار کے اعداد و شمار سے ضرب کریں