ان نظریات کو سمجھنے میں مدد دیتے ہیں کہ کس طرح ایک ماڈل جنرل کو خفیہ اعداد و شمار کے لئے بہتر بنایا گیا ہے.

زیادہ‌تر میٹرک

جب کوئی ماڈل تربیتی اعداد و شمار پر اچھی طرح عمل کرتا ہے لیکن نئے اعداد و شمار پر ناقص کارکردگی کرتا ہے. عام میٹرکس کو زیادہ سے زیادہ معلومات حاصل کرنے کے لئے شامل کیا جاتا ہے:

  • vs. Valleyation غلطی: ایک بڑا خلاء سے اوپر کی طرف اشارہ ہوتا ہے۔
  • کومپلکسٹی پیمائشیں : جیسے کہ ڈیٹا پوائنٹ سے متعلق پیرامیٹروں کی تعداد۔
  • Cross-Validation Scores: صحیح بخاری کے مقابلے میں اعلیٰ تربیتی اسکورز ہیں۔

کیوبیک میٹرکس کے تحت

نیچے دیے گئے ڈیٹا کے نمونے پر قبضہ کرنے کے لئے ایک ماڈل بہت آسان ہوتا ہے. میٹرکس جنکو زیرِ اشارہ دیا گیا ہے ان میں شامل ہیں:

  • ہائیر خطاط ٹریننگ اور ویلیشن سیٹس پر :] ماڈل بہت کمل ہے۔
  • [Lower Medical Complexity:] جیسے بہت کم خصوصیات یا پیرامیٹر کے۔
  • کنساس ضلع پرسنسکرت: ایک پیشہ ورانہ تربیت اور اصلاحی اعداد و شمار۔

کیلک‌کینگ میٹرک

عام میٹرک میں استعمال ہونے والے عام لوگوں میں درست ، قابلِ‌غور ، یاد‌دہانی اور ایف‌1 سکور شامل ہیں ۔

کراس کی کارکردگی کو استعمال کرنے سے ماڈل پائیداری کا تجزیہ کرنے میں مدد ملتی ہے۔کلکولنگ کی اوسط کارکردگی سے متعلق ایک قابل اعتماد اندازہ ہوتا ہے کہ کیسے مڈل انفنٹری ڈیٹا پر کام کرے گا۔