مشین سیکھنے کے ماڈلوں کو ڈیٹا تجزیہ، تشخیص اور خودکار بنانے کے لیے وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے۔MTLAB ان ماڈلز کو ترقی اور تزئین و آرائش کے لیے وسیع ماحول فراہم کرتا ہے. اس مضمون میں مشین سیکھنے کے ماڈلز کو ایم ٹی ایل بی میں شامل کرنے کے لیے بنیادی اقدامات متعارف کیے گئے ہیں۔

ایم‌ٹی‌بی سے شروع

MaTLAB مشین سیکھنے کے لیے مختلف آلات اور کام مہیا کرتا ہے۔ صارفین مصنوعیات یا روایتی ماڈلز تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں. MATLAB مشین سیکھنے ٹول باکس سمپلنگ تربیت، امتحانات اور تفاعل ماڈلز کے عملے کو ترتیب دینے کے عمل کو ترتیب دینے کے لیے

معلومات تیار کرنا

اس میں تربیت اور جانچ پڑتال کے لئے ڈیٹا ہاتھ سے چلنے والے ڈیٹا کو بہتر انداز میں پیش کرنا ، صاف کرنا اور جانچنا شامل ہے ۔

ماڈل کی تربیت

MTLAB میں مشین سیکھنے کے ماڈل کی تربیت کے لیے، فیصل درخت، وریکل مشینوں یا نیرو نیٹ ورک جیسے مناسب الجبراً منتخب کیے گئے ڈیٹا کو استعمال کر نے کے ليے ماڈل کو استعمال کريں اور پھر فعال نتائج کے لیے پیرامیٹروں کو تبدیل کریں۔

پرورش اور پرورش

ماڈل تجزیے میں اس کی درستی کا احاطہ کرنا شامل ہے بے معلومات کا استعمال کرتے ہوئے. MTLAB درست، قابلِ فہم اور یاد رکھنے کے عمل کو درستی جیسے کارکردگی کا تجزیہ کرنے کے لئے کام کرتا ہے. ایک بار جب ماڈلز کو ایم ٹی ایل بی کے اندر یا دیگر اطلاقات میں شامل کرنے کے لئے کچھ تجاویز دی جا سکتی ہیں۔