معلوماتی فیصلے کرنے کے لئے مشین سیکھنے کے نمونے کے نتائج کو سمجھنا بہت ضروری ہے. مناسب طریقے سے وضاحت ایک ماڈل کی طاقت اور اصلاحات کی صلاحیت اور رہنمائی کے اندر بہتری لانے میں مدد کرتی ہے. اس مضمون میں مشین سیکھنے کے عمل کو مؤثر طریقے اور حسابات کی وضاحت کے لیے استعمال کیا گیا ہے۔

ماڈل پروڈیوس کرنا

اس بات کا یقین کرنا کہ ایک ماڈل کے کام میں مختلف میٹرکز کا استعمال مختلف ہوتا ہے ۔

سمجھ لینا

اگر آپ کو پتہ چلتا ہے کہ آپ کے پاس اِس بات کا زیادہ فائدہ ہے کہ آپ کے پاس اِس بات کا اندازہ لگانے کے لئے وقت نہیں ہے تو آپ اِسے کیسے استعمال کر سکتے ہیں ؟

اعتماد کو کمزور کرنے والی مختلف اقسام

اعتمادی سرگرمیاں ایسی حد تک فراہم کرتی ہیں جس میں حقیقی ماڈل پرفارمنس میٹرک گر سکتا ہے۔کلکونسلوں میں نمونہ حجم اور اختلاف پر مبنی ایسے فارمولے شامل ہوتے ہیں جو نمونے کے نتائج کی عدم موجودگی کا تجزیہ کرنے میں مدد دیتے ہیں۔

نتائج

مثال کے طور پر ، تصاویر میں موجود معلومات کو استعمال کرنے کے لئے پیچیدہ اعدادوشمار کو استعمال کِیا جاتا ہے ۔