خود کار طور پر نقشے (SOMs) ایک قسم کا مصنوعی nergy nerve نیٹ ورک ہے جو ڈیٹا نظریاتی اور کیلنگ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے. وہ اعلیٰ درجے کے ڈیٹا کو کم تر تقسیمی مدار میں منظم کرتے ہیں، بالائی طبیعیاتی تعلقات کو محفوظ رکھتے ہیں۔

نقشہ‌جات

عملے کا آغاز نقشے میں ہر حسابیہ کے وزن کے حساب سے ہوتا ہے ۔ عام طور پر وزن کو غیر واضح یا ڈیٹا تقسیم پر مبنی ہوتا ہے ۔ ہر وزن کے حساب سے ہر شخص ایک ہی حسابی اعداد کو شمار کرتا ہے

بہترین میچ یونٹ (بی ایم یو) کی تلاش

ہر ان پٹ وکٹر کے لیے، الجبرا ہر کہکشاں کے وزن کے حساب سے فاصلہ کا حساب رکھتا ہے۔سب سے عام فاصلہ میٹرک ایوکلائڈن فاصلہ ہے، جو حساب سے اندازہ لگایا جاتا ہے:

D = [1] [x] [x]] - - [W [2]][2]۔

جہاں 'ایکس']]] ان پٹ ڈیٹا کے اجزاء اور 'وی]] ایک کلو میٹر کے وزنی اجزاء کی پہچان ہوتی ہے۔

بوجھ کو دُور کرنا

بی ایم یو کی شناخت کے بعد بی ایم یو کے وزن اور اس کے پڑوسی کو زیادہ تر ان پٹ وکٹر سے مشابہ ہونے کے لیے تبدیل کیا جاتا ہے. تجدیدی حکمرانی یہ ہے:

نیویول = عمر + ⁇ (t]) * [حوالہ درکار] * (x - [f]] *(x -[FLT:LT]]] [LT]]]] [LT]]]]]]]]] ایک بھارتی بھارتی پنجابی زبان میں ایک بھارتی فلم ہے۔

جہاں ⁇ (t) سیکھنے کی شرح ہے، خci [t] پڑوسی عمل ہے اور (x - پُل ]] میں موجود برقی رو (Putt) اور موجودہ وزنی وکٹر کے درمیان فرق ہے۔

اطلاقیہ خود کارانہ نقشوں کی درخواست

ڈیٹا تجزیہ اور نظریاتی تفاعل کے لیے مختلف شعبوں میں استعمال کیے جاتے ہیں۔ان میں مختلف شعبہ جات کی شناخت، کلاج جیسے اعداد و شمار کی وضاحت اور کمیت۔ عام اطلاقات میں تصاویر تجزیہ، مارکیٹ کی نقل و حمل اور بائیوینفورمک شامل ہیں۔

  • ڈیٹا نظریاتی تبدیلی
  • کلالہ
  • غیر متصل شناخت
  • محفوظ کیا گیا