مخصوص کامات کے حل میں ان کی کارکردگی کا تعین کرنا بہت ضروری ہے مختلف میٹرک اور حسابات کو استعمال کیا جاتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ ایک ماڈل کتنے اچھے کام، بہتر کارکردگی اور حقیقی دنیا کے اطلاق میں بہتری لانے کی رہنمائی کیسے کرتا ہے۔

عام پرفارمنس میٹرکس

متعدد میٹرکس استعمال کیے جاتے ہیں جن میں ریکٹر نیٹ ورک کی درستی اور کارکردگی کا اندازہ لگایا جاتا ہے۔ انتخاب کا انحصار مسائل کی نوعیت پر ہوتا ہے، جیسے کہ کلاسیشن یا انفنٹریشن۔

کلاسکی تحویل کے لئے میٹرک

کلاسک مسائل میں عام میٹرک شامل ہیں:

  • [Accury:] مکمل پیشینگوئیوں سے درستی کی پیمائش۔
  • پریمیئر: حقیقی مثبتات کی شرح حقیقی مثبت اور غلط مثبتات کی جمع پر۔
  • حقیقی مثبتات کی شرح حقیقی مثبت اور غلط منفی کی جمع میں۔
  • F1 سکور: [1] ایک حدیث کے معنی ہیں نابغہ اور یاد گار۔

ری‌سن انفیکشن کیلئے میٹرک

غیر متعلقہ مسائل کے لیے میٹرکس میں شامل ہیں:

  • Meean Effect خطاط (MAE):]] پیشینگوئی اور حقیقی اقدار کے درمیان اوسط مکمل فرق۔
  • Meyan Squared غلطی (MSE):]] پیشین گوئی اور حقیقی اقدار کے درمیان مربع فرق کا اوسط۔
  • روٹ اسکوائر ضلع (RMSE): [FLT] کا مربع جڑ ہے جو ابتدائی یونٹوں میں غلطی فراہم کرتا ہے۔

عملی معاملات پر غور کریں

جب ریکٹر نیٹ ورک کاری کو منظم کرنا، ڈیٹا سیٹ کی خوبی، زیادہ سے زیادہ اور شمارندی وسائل پر غور کرنا بہت ضروری ہے. کراس-مسٹیشن ماڈل جنرلائزیشن میں مدد دیتا ہے جبکہ میٹرکس مخصوص اطلاق کے تقاضوں پر مبنی ہونا چاہیے۔