روشنی میں تبدیلی تصاویر یا ویڈیوز میں شناختی خصوصیات کی درستی پر بہت اثرانداز ہو سکتی ہے ۔ اس مضمون میں روشنی کے مسئلے کے خلاف آواز‌انگیز بہتری کے لئے استعمال ہونے والی تکنیکوں کا جائزہ لیا گیا ہے ۔

مسئلے کو حل کرنے کے لئے اِسے سمجھنا

روشنی کا مسئلہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب ماحول میں روشنی کی حالت بدل جاتی ہے جس سے چیز میں تبدیلی واقع ہوتی ہے ۔

رُوتستام شناخت کیلئے تکنیکیات

روشنی کے چیلنج کو حل کرنے کے لئے کئی طریقے ایجاد کئے گئے ہیں ۔ ان تکنیکوں کا مقصد روشنی کے اثرات کو معمول بنا دینا یا تبدیلی کو روشن کرنا ، شناختی درستی کو درست بنانے کیلئے ان میں تبدیلی پیدا کرنا ہے ۔

تصویر اوپر لکھیں

یہ اقدام اس بات کی تصدیق کرتے ہیں کہ آپ کو کس قسم کے اعدادوشمار کو استعمال کرنا چاہئے ۔

قابلِ‌غور نیوکلیئر تکنیک

مقامی بینکاری (LBP) یا سکیل-Invarient settlement (SITIT) جیسی خصوصیات استعمال کرنا انتہائی حساسیت کو بہتر بنا سکتا ہے یہ خصوصیات غیر واضح طور پر روشنی دینے اور مناسب طور پر قابل شناخت شناخت شناخت ہونے میں مدد کرنے کے لیے کم حساس ہوتی ہیں۔

ترقی‌پذیر رسائی

گہری سیکھنے کے ماڈل ، خاص طور پر کنولوتل نیرو نیٹ ورک (سی این اینس) نے اہم وعدے کئے ہیں ۔

ان پیشوں کو ملانے سے زیادہ قابلِ‌اعتماد چیز کے قابلِ‌اعتماد نظام نظاموں کو تشکیل دینے کیلئے مصنوعی طریقے وضع کئے جاتے ہیں ۔