درست اعداد و شمار کا تجزیہ قابل اعتماد نتائج کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے. ڈیٹا کو تعبیر کرنے میں غلطی غلط نتائج پیدا کرنے، مادی عمل کے تجزیے اور حفاظتی معیاروں پر اثرانداز ہو سکتی ہے۔ عام غلطیوں کو تسلیم کرنا تجزیہ اور فیصلہ سازی کے عمل کی کیفیت کو بہتر بنانے میں مدد دیتا ہے۔

ڈیٹا اناطولیہ میں عام غلط‌فہمی

اگر آپ کو پتہ چلے کہ آپ کے والدین کو کیا کرنا چاہئے تو آپ اِس بات پر غور کریں گے کہ آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟

نتائج کی بابت غلط‌فہمی

مثال کے طور پر ، جب ہم کسی شخص کو آزمائشوں کا سامنا کرنے کی اہمیت کا اندازہ لگاتے ہیں تو اُسے یہ اندازہ لگانا چاہئے کہ آیا وہ غلط ہے یا نہیں ۔

ڈیٹا بیسنگ میں غلطی

ڈیٹا کی کارکردگی کی غلطیاں جیسے کہ غلط اعداد و شمار کی آمدنی یا نامناسب نارمل کارکردگی کو غلط طریقے سے غلط ثابت کر سکتی ہیں ۔

غلط کاموں سے بچنے کے لئے بہترین مشق

  • ڈیٹا کی عدم موجودگی کا تجزیہ کرنے کے لیے کیمیائی آلات استعمال کریں۔
  • مناسب آزمائشوں کا مناسب اطلاق کریں ۔
  • تجزیہ سے پہلے اعداد و شمار درست ہیں۔
  • تمام ڈیٹا آپریٹنگ اقدامات کی دستاویز۔
  • امتحانی حالات کے پس منظر میں انتشار پیدا ہوتا ہے۔