مشین سیکھنے کے ماڈلوں کو ڈیٹا پر مبنی پیش گوئی یا فیصلوں کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔Pins مختلف لائبریریوں کو پیش کرتا ہے جو ان ماڈلز کی تعمیر کے عمل کو آسان کرتی ہیں۔اس مضمون میں مشین سیکھنے کے ماڈل بنانے کے لیے کچھ مقبول پاِن لائبریریز متعارف کرائی گئی ہیں اور ان کے بنیادی استعمال کی وضاحت کی جاتی ہے۔
مشین سیکھنے کیلئے پِلکوفی زبان
- spakkit-t-t-t-t-Ports-
- دس گُنا
- کرس
- پَرُخ
سکہ کیٹ-کرنسی استعمال کرتے ہوئے
اسکائیپٹ-کلي ایبٹ آباد روایتی مشین سیکھنے الجبرا کے ليے ایک وسیع استعمالي کتاب ہے. یہ ڈیٹا پریوارنگ، ماڈل ٹریننگ اور تجزیے کے لیے آلات فراہم کرتا ہے ۔ ساده کلاسي فاونڈیشن بنا نے کے ليے ، آپ ڈیٹا لوڈ کر سکتے ، الجبراًالد کر سکتے هيں اور ماڈل کو تربیت سکتے هيں
مثال کے طور پر ، ہم نے دیکھا ہے کہ ہم نے اپنی زندگی میں تبدیلیاں کیں ۔
- اعداد و شمار کا سیٹ کو نا اهل کريں
- تربیت اور جانچنے کے لیے معلوماتی اعداد و شمار ترتیب دیں
- کلاسفیری کا انتخاب کریں جیسے لاگسائیٹ ری ایکٹرسیشن۔
- تربیتی اعداد کے ساتھ ماڈل کو چلا وٴ
- ماڈل کی درستی کریں
ٹینسورفو اور کاراس کے ساتھ گہری سیکھنے کے لیے
ٹینسورفلو گہری تعلیم کے لیے ایک طاقتور لائبریری ہے. کیراس، جو ٹینسورفلو، سمپلائز عمارت nermal networks پر چلتا ہے. یہ لائبریریاں تصویر شناسی یا قدرتی زبان کے پروگرام جیسے پیچیدہ ماڈلز کے لیے موزوں ہیں۔
ایک ریکٹر نیٹ ورک بنانے کے لیے، ماڈل آرکیٹیکچر کی وضاحت کرنے، اسے ایک ایفیمر اور ہارے ہوئے عمل سے ملانے کے لیے، پھر ڈیٹا کے ساتھ تربیت کرنے کے لیے یہ لائبریرییں تیز تر ٹریننگ کے لیے EDUUGUGGG کی حمایت کرتی ہیں۔
پی ٹوروک سے شروع ہونا
پی ٹورچ ایک اور مقبول گہری سیکھنے والی لائبریری ہے جو اپنے فعال حسابی گراف کی وجہ سے مشہور ہے اسے تحقیق اور ترقی کے لیے انعام دیا جاتا ہے . تعمیراتی نمونے میں انتہائی باریک پٹیوں کا احاطہ کرتے ہیں ، آگے بڑھنے اور ڈیٹا کے ساتھ تربیت دی جاتی ہے۔