اس عمل کو مؤثر طریقے سے سیکھنے کے طریقے کو بہتر بنانے کیلئے مشین سیکھنے کا ایک اہم قدم ہے ۔
ہائیپرپرامیٹر کی سمجھ حاصل کرنے والے
ہائیپرپرمیٹر ایسے نظام ہیں جو مشین سیکھنے کے نمونے کی تربیت کے عمل کو متاثر کرتے ہیں۔ مثالیں سیکھنے کی رفتار، باقاعدگی سے ورزش کرنے کی قوت اور ان کی تعداد۔ ماڈل پیرامیٹرز کے برعکس ہائیپرپرمیٹرز کو تربیت شروع کرنے سے پہلے اور ان کے لیے اووننگ کے لیے ضروری ہیں۔
ہائیپرپرامٹر اوپٹمیشن کے لیے اسسیپی استعمال کرتے ہیں۔
Scipy ایسے کام انجام دیتا ہے جو بہترین ہائیپرپرمیٹرز کو تلاش کرنے یا مقصد کو بڑھانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔اس مقصد کے لیے سب سے زیادہ عام کام scipy.optime.
مثال کے طور پر ، ایک فرضی اُردو لغت میں ایک ایسا عمل تجویز کِیا گیا ہے جس میں ماڈل کو دئے گئے پیرامیٹر کے ساتھ تربیت دی گئی ہے اور ایک درست عملہ غلطی واپس لے لیا جاتا ہے ۔
ہائیپرپرمفر ٹورنگ کیلئے عملی اقدام
ہائیپرپرمٹر ٹیٹنگ کے لیے اسسیپی استعمال کرنے کے ان اقدامات پر عمل کریں:
- ایک ایسا مقصد جو ہائیپرپرمیٹرز کو ایک انٹرچینج کے طور پر استعمال کرکے ایک کارکردگی میٹرک واپس لے جاتا ہے ۔
- ہائیپرپرمیٹر والوں کے لیے ابتدائی رائے منتخب کریں۔
- [scipy.optimize.miniz [1] وہ ہائیپرمیٹر تلاش کرنے کے لیے استعمال کریں جو کارکردگی میٹرک کو ترجیح دیتے ہیں۔
- نتائج کو واضح کریں اور ضرورت پڑنے پر حدود یا طریقہ کو درست کریں ۔