مشین سیکھنے کے ماڈلز کو فیصلہ سازی اور خودکار کام بہتر بنا سکتے ہیں لیکن وہ غلطیوں اور خطرات کی طرف مائل ہوتے ہیں۔ عام مسائل کو پہچاننا اور ان کو قابل اعتماد ماڈل بنانے کے لیے ان سے بات کرنا بہت ضروری ہے۔
مشین سیکھنے میں عام پَل
ان میں مشین سیکھنے کے ماڈلز ، انڈیاے ، ڈیٹا کی دُنیا اور تعصب شامل ہیں ۔
ماڈلز میں خامیاں
مریخ پر موجود مریخ پر موجود منڈل کی نگرانی کرنا انتہائی ضروری ہے. تکنیکیات جیسے کہ کراس روک تھام، پیچیدگی کی وجہ سے مریخ اور انفلیشن کے تجزیے سے متعلق تمام حقائق کو ظاہر کیا جا سکتا ہے،
اصلاح کیلئے تیار
اصلاحات میں درستی میں ماڈل پیچیدگی، ڈیٹا کی خوبی کو بہتر بنانا اور بہتری لانا شامل ہے۔ کرناٹک میں باقاعدہ نقل و حمل، ڈیٹا کی تقسیم اور خصوصیت شامل ہے۔
- ماڈل کارکردگی کا تجزیہ کرنے کے لیے کراسي ڈاسيشن استعمال کريں
- سگریٹنوشی سے بچنے کے لئے باقاعدگی سے ورزش کرنا
- غیر فعال اعداد کو ہضم کرنے سے بچنے کے لیے مناسب طور پر تقسیم کیا جاتا ہے۔
- انتخاب کی خصوصیات کو کم کرنے کے لئے متعین کریں
- پیداوار میں ماڈلز کی نگرانی