مشین سیکھنے میں ایک اہم قدم ہے جس میں ماڈل کی ترقی کیلئے سب سے زیادہ متعلقہ تبدیلی کی شناخت شامل ہے ۔
فائلز
حروف تہجی طریقہ کار (found) کے اقدامات (found) کی پیمائش کرتے ہیں جیسے کہ struction, باہمی معلومات یا چک-کوسٹر سکور۔ یہ ہندسہ (classical) اور زیادہ تر ہندسہ (dission) کے لیے موزوں ہوتے ہیں. تاہم، ان میں داخلی عمل (intermation) یا مخصوص نمونے پر اثر (sex) کو شامل نہیں کیا جاتا۔
گرب
اسکے علاوہ ، اسکے مختلف استعمالات کو بھی استعمال کِیا جاتا ہے ۔ یہ اکثر بہتر نتائج پیدا کرتے ہیں لیکن ان میں شمارشُدہ معلومات کو چھوٹے سے چھوٹے اعدادوشمار پر دوبارہ سے استعمال کرنے اور اس کی کارکردگی کو دوبارہ شروع کرنے سے حاصل ہونے والے تکنیکی نظام کو بہتر بنانے کیلئے استعمال کِیا جاتا ہے ۔
غیر متصل
کارپوریٹڈ طریقوں میں شامل کیے گئے طریقے کو نمونہ تربیتی عمل کا حصہ کے طور پر منتخب کیا گیا ہے مثالوں میں باقاعدہ طور پر عمل آوری کی تکنیکیں شامل ہیں جیسے لاسسو اور فیصلہ شدہ درخت پر مبنی الجبرا۔ وہ توازن اور عمل کاری اور کارکردگی، اکثر فیلڈر اور لپیٹپر طریقوں کے درمیان ایک اچھا تجارتی جال فراہم کرتے ہیں۔
صحیح حکمت کا اندازہ لگانے کیلئے
انتخاب کا مناسب طریقہ اختیار کرنا ڈیٹا سیٹ حجم، شمارندی وسائل اور مخصوص مسائل پر منحصر ہے۔ متعدد تناسبات کو بعض اوقات بہتر نتائج حاصل کر سکتا ہے۔