مشین سیکھنے کے ماڈلوں کی کارکردگی اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے ریکٹر نیٹ ورک آرکیٹیکچر بہت ضروری ہے. بنیادی ڈیزائن کے اصولوں کا اطلاق ایسے ماڈل بنانے میں مدد کرتا ہے جو درست اور درست ہیں ۔ یہ مضمون نیٹ ورک ڈیزائن کرنے کے لئے کلیدی اصولوں کی وضاحت کرتا ہے ۔
انتخاب اور انتخاب
خلیات کا انتخاب اور ان کے ترتیب و نظام سے ایک ریکٹر نیٹ ورک کی پیچیدہ اشکال سیکھنے کی صلاحیت کو بروئے کار لاتے ہیں۔ مناسب سطح کی اقسام کا استعمال کریں جیسے کہ کوانولیشنل، تناسب یا مکمل متصلہ سطحوں پر انحصار مسائل ڈومین پر منحصر ہوتا ہے۔
گرموشاداب
غیرضروری پیرامیٹرز کو زیادہ سے زیادہ استعمال کرنے اور کمیت کے اخراجات کو کم کرنے میں مدد دیتے ہیں ۔
سرگرمیاں
مناسب کارکردگیوں کا انتخاب نیٹ ورک کی غیر لائن نمائندگی سیکھنے کی صلاحیت پر اثر انداز ہوتا ہے۔عام حالات میں ری ایل یو، لیکی ریلو اور سیجئیڈ عملے شامل ہیں۔
تربیتی معاملات پر غور کریں
تربیتی کارکردگی سے متعلق مصنوعات میں مناسب اُصولوں کا انتخاب کرنا ، سیکھنے کی شرح اور اُس کی رفتار کو سیکھنا شامل ہے ۔