عام خطرات کو سمجھنے سے فائدہ حاصل ہوتا ہے اور اِس مضمون میں اکثر مسائل پر بات کی جاتی ہے اور اِنہیں حل کرنے کے لئے اُن کی حوصلہافزائی کی جاتی ہے ۔
ڈیٹا کی اہمیت اور اہمیت
اگر آپ کو پتہ چلتا ہے کہ آپ کے والدین آپ کے ساتھ کیا کچھ کر سکتے ہیں تو آپ اُن کے ساتھ وقت گزار سکتے ہیں ۔
ان مسائل کو حل کرنے کے لیے، مکمل ڈیٹا کی صفائی اور درستی یقینی کرنا۔ ماڈل جنرل بنانے کے لیے مختلف اور نمائندہ ڈیٹا سیٹ جمع کرنا۔
حد سے زیادہ کھانے اور کھانے پینے کی چیزیں
اوپر کی طرف جب کوئی ماڈل بنیادی نمونے کی بجائے آواز سیکھتا ہے، جو نئے ڈیٹا پر ناقص کارکردگی کا باعث بنتا ہے۔اس کے تحت جب ماڈل بہت معمولی ہو جاتا ہے
ان مسائل کو متوازن سیکھنے کے لیے ہائیپرپرمیٹرز سے کرنا، کراس کی تیاری کرنا اور باقاعدہ استعمال کرنا ضروری ہے۔
ماڈل ایوارڈ
جب ہم اِس بات پر غور کرتے ہیں کہ ہم کس طرح کے لوگوں کو تربیت دیتے ہیں تو اُن کے دل میں غلط خواہشیں پیدا ہو سکتی ہیں ۔
درست اعداد و شمار اور میٹرک جیسے کہ قابل ذکر، یاد، اور ایف1-سکری کا استعمال کریں ماڈل کی کارکردگی کا وسیع جائزہ لینے کے لیے. Conseration کے بعد بھی نگرانی ضروری ہے۔
محفوظ انجینئری ناکافی
مثال کے طور پر ، غریب لوگ اپنے اندر اچھی خوبیاں پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں ۔
مثال کے طور پر ، نمونے کے اندر بہتری لانے کیلئے مختلف طریقوں کا اطلاق کرنا ، انتخاب کرنا اور نکالنے کی تکنیکوں پر عمل کرنا ۔
کُنَّا
ان عام خطرات سے پتہ چلتا ہے کہ مشین سیکھنے کے منصوبوں کی کامیابی کو اَور زیادہ فروغ ملتا ہے ۔