ڈیٹا ترکیباں مشین سیکھنے کے عمل میں بنیادی اجزاء ہیں ۔
مشین سیکھنے میں ڈیٹا کی مہارت
مشین سیکھنے میں ڈیٹا کی ترکیبوں سے پتہ چلتا ہے کہ ڈیٹا کو کیسے ذخیرہ کیا جاتا ہے اور کیسے مختلف مراحل میں دستیاب کیا جاتا ہے جیسے کہ ڈیٹا کو پہلے سے طے کرنے، ماڈل ٹریننگ اور تجزیے۔ ایکسائیٹ ڈیٹا کی ترکیبوں میں کمی واقع ہونے اور تیز رفتار ڈیٹا کی سہولت فراہم کرتی ہے۔
عام ڈیٹا کی ترکیبوں کا استعمال
- Arrasey: Elecenty-cons کے ٹھوس مجموعے جمع کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، اعداد شماری اعداد کے لیے صحیح۔
- ] Data Frames: Tabular data settlement, عام طور پر پانڈاس جیسے لائبریریوں میں، جو کہ ان کے لیے موزوں ہے۔
- Graphs: ڈیٹا پوائنٹ کے درمیان نمائندگی تعلقات، نیٹ ورک تجزیہ اور گراف پر مبنی تعلیم میں مفید۔
- : Hierarchical ترکیبوں، فیصلوں اور ناگزیر جنگلات میں استعمال ہونے والی چیزوں میں۔
مشین سیکھنے کی صلاحیت
مناسب ڈیٹا ترکیبوں کو ترتیب دینے سے ڈیٹا لوڈنگ، اس کی خصوصیات نکالنے اور ماڈل انفنٹریمنٹ پر اثر انداز ہوتا ہے۔اسفکٹ کی ترکیبوں میں تیز حساب (constitution)، بہتر میموریل انتظامیہ اور آسان ڈیٹا کی سہولت کے لیے اہم معلومات کی ضرورت ہوتی ہے۔