آریہ اور فہرستیں مشین سیکھنے اور ڈیٹا کو منظم کرنے کے لیے استعمال ہونے والی بنیادی معلومات ہیں. وہ معلومات کی تیاری اور ان کی ذخیرہ کاری کے لیے مفید ڈیٹا مہیا کرتے ہیں، جو مؤثر ماڈل بنانے میں اہم اقدامات ہیں۔ ان مصنوعات کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا نیٹ ورکنگ اور آپریٹنگ کے کام کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
ارشیائی اور لسٹوں کے ساتھ ڈیٹا کی تیاری
مشین سیکھنے کے لیے اکثر ایسے اعدادوشمار ہوتے ہیں جن کی مدد سے اِن کے ذریعے معلومات کو ترتیب دیا جاتا ہے ، مثلاً معلومات کو ترتیب دیا جاتا ہے ، لیبل اور خصوصیات ۔
فہرستیں ہموار ہوتی ہیں اور ہیریجنو ڈیٹا کی اقسام ذخیرہ کر سکتی ہیں، جس سے یہ ابتدائی ڈیٹا جمع کرنے اور پہلے سے زیادہ سے زیادہ کرنے کے اقدامات کے لیے موزوں ہو جاتے ہیں۔
اسٹوپا اور انتظامیہ کی زینت
اِس کے علاوہ ، تربیت اور معلومات کے دوران بھی نمونے بڑی تیزی سے مقدار میں حاصل کرنے کے قابل ہوتے ہیں ۔
فہرست عارضی خصوصیات کو برقرار رکھنے یا پھر مختلف ادوار میں تبدیل کرنے سے پہلے دوبارہ قابلِ استعمال اعداد و شمار کو منظم کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔
اریایوں اور لسٹوں کو استعمال کرنے کے عادی
- [EEct:] [Arrays] تیزی سے حساب اور یادداشت کی انتظامیہ کو قابل بناتی ہے۔
- Flexibility: فہرستیں بلحاظ خام ملکی پیداوار اور متغیر اعداد و شمار۔
- استعمال کی جانے والی سہولت : دونوں ترکیبوں کے اعداد و شمار کو آسان اور مجوزہ انداز میں ترتیب دیا جاتا ہے۔
- کومپائیٹ: [آرسائیس کی مدد سے مشین سیکھنے کی لائبریریوں کے ساتھ ساتھ سکائیٹ اور ٹینسورفلو کی طرح