انٹرنیٹ پر معلومات حاصل کرنے والی مشین سیکھنے سے معلومات ( آئیو ٹی ) ذہین نظاموں کی ترقی ممکن ہوتی ہے جو معلومات اور خودکارات کے لئے ڈیٹا کی بڑی جِلدوں کا تجزیہ کر سکتے ہیں ۔
زبان سیکھنے کے طریقے
آئیو ٹی ڈیٹا میں مشین سیکھنے کے عمل میں ڈیٹا جمع کرنے، پہلے سے زیادہ ادائیگی، ماڈل ٹریننگ اور مواصلات شامل ہیں۔آئیو ٹی آلات میں ڈیٹا کی مسلسل رفتار پیدا ہوتی ہے، جس کے لیے تجزیہ سے قبل فیلڈنگ اور نارمل کاری کی ضرورت پڑتی ہے۔
عام طور پر ، پیشینگوئیوں کی دیکھبھال ، انتہائی اہم اور اجتماعی کام سیکھنے میں مدد دیتا ہے ۔
مڈل فاؤنڈیشنز
مشین سیکھنے کے ماڈلوں پر انحصار کرنا ریاضی نظریات پر ہوتا ہے جیسے کہ لکیرر الجبرا، کلچر اور امکان۔ مثال کے طور پر، الفار struction کے ذریعے مریخ کے عمل کو تبدیل کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے جبکہ urduction کے لیے nergy networks میں شامل ہے۔
اگر آپ کو پتہ چلتا ہے کہ آپ کے بچے کو اِن اصولوں پر عمل کرنا مشکل لگتا ہے تو آپ اِن اصولوں کو ذہن میں رکھتے ہوئے اِن اصولوں کو اِستعمال کر سکتے ہیں ۔
مشکلات اور معاملات پر غور کریں
آئیو ٹی ڈیٹا میں مشین سیکھنے کے عمل میں ڈیٹا حجم، غیر یقینیت اور حقیقی وقت کی تیاری کے تقاضوں جیسے چیلنجز پیش کرتا ہے۔انسائنگ ڈیٹا کی کیفیت اور ان کی انتظامیہ کے وسائل کامیابی کے لیے تنقیدی ہیں۔
تحفظ اور نجیات بھی اہم ہیں جیسا کہ آئیو ٹی ڈاٹا میں اکثر حساس معلومات ہوتی ہیں ۔